基于云课堂学习平台的学习分析应用研究

发布时间：2017-10-06 13:25

  本文关键词：基于云课堂学习平台的学习分析应用研究

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【摘要】：互联网信息技术的快速发展,在教育信息化背景下产生的网络学习这一新兴学习形式正迅速在不同年龄层次、不同职业学习者之间得到普及,尤其是随着MOOC技术的研究进展,大量学习者运用网络学习平台进行网络中学习,在此过程中产生了大量的学习数据。如何利用这些数据,如何分析研究这些数据,发现这些数据背后客观事实存在的内在规律,并利用这些规律推动教育信息化的发展,已成为当下热门的研究主题。学习分析技术运用统计分析方法和工具,探索网络学习特性和规律,为优化教学和学习提供有价值的信息参考。本文首先通过文献分析,梳理了学习分析的相关概念和国内外研究现状；明确了网络学习行为分析的维度和分析方法；进而针对云课堂学习平台,设计并实现了学生网络学习行为的数据采集功能；在教学实践的基础上,运用学习分析策略,使用统计分析方法,针对两门课程,定量的研究分析网络学习行为与学生课程评价之间的联系,从而探讨这些联系在网络学习中对教师学生的教学影响,并以研究结果为依据,优化云课堂学习平台的功能实现,为高校网络学习平台的搭建和高校网络学习资源的建设提供一定的指导性建议。
【关键词】：学习分析技术 网络学习 云课堂学习平台 应用开发
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;G434
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意义10
• 1.3 研究方法10
• 1.4 国内外研究现状10-13
• 1.4.1 国内研究现状11-12
• 1.4.2 国外研究现状12-13
• 1.5 研究内容和组织结构13-14
• 2 相关概念界定及理论基础14-21
• 2.1 E-learning14
• 2.2 网络学习14
• 2.3 移动学习14-15
• 2.4 学习分析15-20
• 2.4.1 学习分析的发展与演变15-17
• 2.4.2 学习分析的概念界定17-19
• 2.4.3 学习分析目标确定19-20
• 2.5 本章小结20-21
• 3 研究总体的设计21-35
• 3.1 研究平台21-24
• 3.1.1 平台背景21-22
• 3.1.2 平台功能22-24
• 3.2 功能模块总体设计24-26
• 3.3 功能模块设计和实现26-34
• 3.3.1 学习行为数据记录功能设计27-29
• 3.3.2 学习行为数据呈现功能设计29-31
• 3.3.3 用户验证功能实现31-32
• 3.3.4 学时数据获取功能实现32-33
• 3.3.5 学时数据呈现功能实现33-34
• 3.4 本章小结34-35
• 4 数据分析35-46
• 4.1 分析维度和方法工具35-38
• 4.1.1 分析维度35
• 4.1.2 分析方法和工具35-36
• 4.1.3 数据获取36-38
• 4.2 学习行为数据分析38-45
• 4.3 本章小结45-46
• 5 总结和展望46-48
• 5.1 总结46
• 5.2 展望46-48
• 参考文献48-51
• 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 刘骁斌;;“互联网+”环境下的公共图书馆服务模式创新[J];情报探索;2016年01期

2 郁晓华;顾小清;;开放教育下的学习分析——2015 AECT夏季研讨会评述与延伸[J];远程教育杂志;2015年05期

3 王永固;张庆;;MOOC:特征与学习机制[J];教育研究;2014年09期

4 孟玲玲;顾小清;李泽;;学习分析工具比较研究[J];开放教育研究;2014年04期

5 焦建利;贾义敏;任改梅;;教育信息化的宏观政策与战略研究[J];远程教育杂志;2014年01期

6 李青;王涛;;学习分析技术研究与应用现状述评[J];中国电化教育;2012年08期

7 叶成林,徐福荫,许骏;移动学习研究综述[J];电化教育研究;2004年03期

8 王莲芬;网络分析法(ANP)的理论与算法[J];系统工程理论与实践;2001年03期

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本文编号：983025