英语专业本科生学业表现预测系统的设计与实现

发布时间：2021-04-18 12:01

　　随着互联网的高速发展,现代教育不再受时间与空间的限制,教育的方式发了变化,同时也产生了大量与教育相关的数据。如何利用计算机技术让教育变得更合理、更高效、更有针对性,越来越受到国内外教育研究者和相关教育机构的重视。计算机技术的飞速发展使得大量积累的教育数据得到了深入的分析与研究。将数据挖掘技术运用于教育方面及教学场景中被称之为教育数据挖掘（Educational Data Mining,简称EDM）。预测学生学业成绩是教育数据挖掘中比较典型的一个研究方向,其具有较高的教育意义和学术研究意义。改革开放的深入和全球化的影响让英语教育受到越来越多的重视。和高等教育中其他的学科不同,按照目前国家教育部的指示,中国学生从小学三年级开始接触英语课程。直到大学本科毕业,每个学生基本上都要接受至少十二年的英语教育。来自不同地区,不同背景的学生在进入大学之前接受的英语教育不尽相同。正是由于这种教育的特殊性,造成进入大学后英语专业学生之间的学习策略和专业能力相差较大。教师对刚入学的学生的特点了解甚少将导致难以进行针对性的教育和引导,也可能难以识别出有潜力的学生和在学业上有高风险的学生。目前,在教育数据挖掘领... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

教育数据挖掘流程

2 基础技术数据挖掘都可以将分析结果以可视化的方式呈现给用户，或作为新的知识储备起来，供其他应用程序使用。2.2 机器学习算法机器学习[28]其实是一个包含多学科的领域，机器学习吸取了几个学科的成果：人工智能、计算机复杂性理论、控制论、概率论、信息论等。人类拥有的学习能力背后的处理机制其实就是机器学习。机器学习的研究目的是利用计算机模拟和和学习人类获得知识的过程。通过创新和重构来提升计算机处理问题的能力。简而言之，机器学习利用已有的数据(经验)，得出了某种模型或规律，并利用此模型预测未来可能出现的某种现象的一种方法。它的目的是把人类思考归纳经验的过程转化为计算机通过对数据的处理计算得出模型的过程，如图 2.2 所示。

图 2.3 S 形函数图像Fig.2.3 Graphic of sigmoid function堆样本，其特征为 , … ，y 为样本类型（正样本）。判定 y=1，即样本 为正样本的概中 是回归系数，即模型的参数。 是 Logist 函型参数 还不知道，只有通过训练才能求解出。ction）。最大似然法是逻辑回归最基本的学习算代价函数。最大似然法的目的是求出让似然函数c Regression 中优化求解，梯度下降(gradient desic regress[38]，在此不一一赘述。 = 1 ; =11 + 法被用于分类的树状结构，又被称为判别树。决

【参考文献】：
期刊论文
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[4]一种自适应的个性化学习序列生成研究[J]. 蒋艳荣,韩坚华,吴伟民.  计算机科学. 2013(08)
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[6]大数据时代 生活、工作与思维的大变革[J]. 维克托·迈尔·舍恩伯格,周涛.  人力资源管理. 2013(03)
[7]对英语专业四级成绩的多元线性回归分析[J]. 陈曦.  中国民航飞行学院学报. 2012(06)
[8]基于关联主义的大规模网络开放课程（MOOC）及其学习支持[J]. 樊文强.  远程教育杂志. 2012(03)
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硕士论文
[1]朴素贝叶斯分类器的研究与应用[D]. 王国才.重庆交通大学 2010
[2]基于VR技术的虚拟教学应用研究[D]. 黄鑫.华中师范大学 2005



本文编号：3145438