钢铁企业组织支持、安全氛围与安全绩效关系研究
发布时间:2021-10-08 01:29
随着经济的发展和社会文明的不断进步,公众的安全意识及对安全生产的需求不断提升。国家及企业在安全生产方面的投入持续增长,安全管理与安全控制技术得到了快速发展,并在职业健康和安全方面取得了一定成效。但国内企业进行安全管理的经验还很不足,工作场所安全事故多发,安全问题仍然突出。由于工艺及工作环境的复杂性,钢铁行业被认定为职业伤害高发行业。我国粗钢产量位居世界第一,钢铁工业作为我国国民经济的基础产业,为我国经济发展做出了突出贡献。同时,钢铁企业的安全问题也得到社会的广泛关注,安全生产成为钢铁行业亟待解决的问题之一。对事故致因的研究指出,人的不安全行为是造成安全事故的主要原因。随着心理学和行为学理论被引入安全管理领域,研究重心扩展到个体感知、组织氛围等“隐性因素”领域,其中安全文化(safety culture)及安全氛围(safety climate)逐渐得到企业和学者的重视。国内关于安全氛围的研究起步较晚,研究主题主要集中于测量方法和与安全绩效的关系研究上,但都只采用了单层次安全氛围的概念。对于多层次安全氛围,及安全氛围的预测变量研究还很不足。本研究将组织支持感引入安全氛围与安全绩效的关系研...
【文章来源】:天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 章节安排
第2章 文献综述
2.1 安全氛围的概念及辨析
2.1.1 安全氛围的定义
2.1.2 安全氛围与安全文化的差异
2.2 安全氛围的维度及测量
2.3 安全绩效的概念与测量
2.4 安全氛围的层次结构
2.5 安全氛围与安全绩效
2.6 组织支持与相关变量
2.7 以往研究的贡献和不足
2.7.1 已有研究的主要贡献
2.7.2 已有研究的不足
第3章 研究设计
3.1 研究目的和内容
3.2 技术路线
3.3 构思与假设
第4章 问卷形成及测试
4.1 问卷形成
4.1.1 安全氛围量表
4.1.2 上级支持、同事支持、安全绩效量表
4.2 问卷测试
4.2.1 工具及方法
4.2.2 结果
第5章 研究结果及讨论分析
5.1 数据收集
5.2 安全氛围、组织支持、安全行为现状与方差分析
5.2.1 描述性统计分析
5.2.2 方差分析
5.3 模型检验与模型结果
5.3.1 量表信度及变量相关分析
5.3.2 验证性因子分析
5.3.3 结构方程模型
5.4 讨论分析
5.4.1 基于描述性统计分析的现状研究
5.4.2 人口统计学因素对各变量的差异性分析
5.4.3 结构方程模型变量关系讨论分析
5.5 安全管理对策
5.5.1 组织层安全管理对策
5.5.2 基层管理者安全管理对策
第6章 总结与展望
6.1 研究主要成果
6.2 研究不足和展望
6.2.1 研究不足
6.2.2 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
附录
致谢
本文编号:3423164
【文章来源】:天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 章节安排
第2章 文献综述
2.1 安全氛围的概念及辨析
2.1.1 安全氛围的定义
2.1.2 安全氛围与安全文化的差异
2.2 安全氛围的维度及测量
2.3 安全绩效的概念与测量
2.4 安全氛围的层次结构
2.5 安全氛围与安全绩效
2.6 组织支持与相关变量
2.7 以往研究的贡献和不足
2.7.1 已有研究的主要贡献
2.7.2 已有研究的不足
第3章 研究设计
3.1 研究目的和内容
3.2 技术路线
3.3 构思与假设
第4章 问卷形成及测试
4.1 问卷形成
4.1.1 安全氛围量表
4.1.2 上级支持、同事支持、安全绩效量表
4.2 问卷测试
4.2.1 工具及方法
4.2.2 结果
第5章 研究结果及讨论分析
5.1 数据收集
5.2 安全氛围、组织支持、安全行为现状与方差分析
5.2.1 描述性统计分析
5.2.2 方差分析
5.3 模型检验与模型结果
5.3.1 量表信度及变量相关分析
5.3.2 验证性因子分析
5.3.3 结构方程模型
5.4 讨论分析
5.4.1 基于描述性统计分析的现状研究
5.4.2 人口统计学因素对各变量的差异性分析
5.4.3 结构方程模型变量关系讨论分析
5.5 安全管理对策
5.5.1 组织层安全管理对策
5.5.2 基层管理者安全管理对策
第6章 总结与展望
6.1 研究主要成果
6.2 研究不足和展望
6.2.1 研究不足
6.2.2 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
附录
致谢
本文编号:3423164
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