基于TRA和TAM的大学生网络学习行为模型构建

发布时间：2018-01-18 03:05

本文关键词：基于TRA和TAM的大学生网络学习行为模型构建　出处：《中国电化教育》2009年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：大学生作为国内网民中的第四大群体,却存在网上教育普及率偏低的现实问题。本文借鉴理性行为理论(TRA)与技术接纳模型(TAM),构建起具有9个潜在变量的因果关系模型——"大学生网络学习行为模型(MABNLB)",并采用结构方程模型对理论模型与研究假设进行实证分析。经过对7所高校1126项有效数据的校验处理,证明该模型各项指标均符合要求,整体拟合度较好。据此提出改善大学生网络学习行为的四项对策建议:(1)加强校园网络设施建设,改善网络学习环境;(2)优化网络学习资源内容,激发学生使用兴趣;(3)增加网络学习技能讲授,提高学生使用水平;(4)鼓励教师引导网络学习,促成学生群体文化。本文对学习者掌握网络学习行为机制和有效学习的行为模式具有重要意义。
[Abstract]:As a large group of 4th Internet users, college students have the realistic problem of low popularization rate of online education. This paper draws lessons from rational behavior theory (TRAA) and technology acceptance model (TAM). A causality model with 9 potential variables is constructed, which is called "College students Network Learning behavior Model (MABNLB)". The structural equation model is used to analyze the theoretical model and the research hypotheses. After checking and processing 1126 valid data in 7 colleges and universities, it is proved that each index of the model meets the requirements. The overall fitting degree is good. Accordingly, the paper puts forward four countermeasures to improve college students' network learning behavior: 1) strengthening the construction of campus network facilities and improving the network learning environment; 2) optimizing the content of online learning resources and stimulating students' interest in using them; (3) to increase the teaching of online learning skills and improve the students' use level; (4) encourage teachers to guide online learning and promote student group culture. This paper is of great significance for learners to master the behavior mechanism of online learning and the effective learning behavior model.
【作者单位】：洛阳理工学院经济与工商管理系;
【基金】：河南省教育厅2008年度人文社会科学研究项目“基于TBA和TAM的大学生网络使用影响因素分析及实证研究”(项目编号:2008-ZX-088) 2009年度河南省软科学研究计划项目“河南省大学生创新能力现状评析与培养机制实践研究”(项目编号:092400430015)的支持
【分类号】：G434
【正文快照】： 统计资料显示,截止2008年12月31日,中国网民规模达到2.98亿人,其中大学生构成了网民中的第四大群体,所占比例为6.4%[1]。但令人遗憾的是,相比目前高校日益完善的网络学习环境,以及丰富免费的各类学习资源,大学生却将过多的网络使用时间投向网络游戏、影视音乐、交友聊天等娱

【共引文献】