可变精度粗糙集模型在远程开放教育中的应用

发布时间：2019-05-24 09:24

【摘要】：开放远程教育是一个新兴的教学组织方式,它有信息密集型和知识管理型的特点。在知识管理时代,面对庞大的教学规模,教学管理者迫切希望从大量的信息中获得有效的知识来辅助管理,从而提高教学管理效率和水平。本文构建了一个基于关系演算的可变精度粗糙集模型,探索开放教育学习者成绩信息的知识发现。通过在真实数据上的算法实验,表明这个模型克服了传统粗糙集的不足,是一个有效的算法改进。实验获得了关于学习者成绩的初步知识规则,为学校的管理工作指明了方向,并且就学校的知识管理工作进行了有效的尝试。
[Abstract]:Open distance education is a new way of teaching organization, which has the characteristics of information-intensive and knowledge management. In the era of knowledge management, facing the huge teaching scale, teaching managers are eager to obtain effective knowledge from a large number of information to assist management, so as to improve the efficiency and level of teaching management. In this paper, a variable precision rough set model based on relational calculus is constructed to explore the knowledge discovery of learners' achievement information in open education. Through the algorithm experiment on the real data, it is shown that the model can overcome the shortcomings of the traditional rough set and is an effective algorithm improvement. The experiment obtains the preliminary knowledge rules about learners' achievement, points out the direction for the management of the school, and makes an effective attempt on the knowledge management of the school.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;上海电视大学;
【基金】：上海市教育委员会资助课题(项目编号:04SB02)“基于网络的远程开放教育考试成绩综合分析管理智能决策支持系统” 上海市教育委员会资助课题(项目编号:06ZZ91)“网上互交互环节的BDI体系的研究与实现”的课题成果之一
【分类号】：G434

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