人工智能时代的智慧学习:原理、进展与趋势

发布时间：2020-12-25 03:42

　　人工智能正在引领教育信息化朝着智能化方向发展,人工智能时代的智慧学习研究是践行教育信息化2.0思想的重要体现。该文通过回顾人工智能理论与方法的历史演变,揭示了人工智能和人类学习的关系构成与运作原理,从理论和实践的角度分析了新一代人工智能引领智慧学习创新发展的最新进展,并从智慧学习环境、智慧学习实践和智慧学习目标等三个方面指出人工智能时代智慧学习未来的发展趋势,旨在丰富和发展智慧学习理论体系,推动教育信息化融合创新发展。 

【文章来源】：中国电化教育. 2019年02期 北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、人工智能和人类学习的关系构成与运作原理
    （一） 知识工程与专家系统
    （二） 机器学习与教学智能体
    （三） 跨媒体智能与智慧学习
二、新一代人工智能引领智慧学习创新发展
    （一） 基于脑科学的智慧学习理论研究
    （二） 数据驱动的智慧学习实践范式
三、人工智能时代智慧学习未来的发展趋势
    （一） 智慧学习环境:技术特性与文化特性的统一构建
    （二） 智慧学习实践:真实性、复杂性与挑战性并存
    （三） 智慧学习目标:知识观与价值观的重塑
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]物理空间中的智能学伴系统:感知数据驱动的学习分析技术——访柏林洪堡大学教育技术专家Niels Pinkwart教授[J]. 刘智,刘三(女牙),康令云.  中国电化教育. 2018(07)
[2]人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J]. 梁迎丽,刘陈.  中国电化教育. 2018(03)
[3]An interview with Dr.Raj Reddy on artificial intelligence[J]. FITEE editorial staff.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2018(01)
[4]数据驱动教学:大数据时代教学范式的新走向[J]. 杨现民,骆娇娇,刘雅馨,陈世超.  电化教育研究. 2017(12)
[5]面向智慧教育的学习大数据分析技术[J]. 吴文峻.  电化教育研究. 2017(06)
[6]人工智能视域下机器学习的教育应用与创新探索[J]. 余明华,冯翔,祝智庭.  远程教育杂志. 2017(03)
[7]从知识走向智慧:真实学习视域中的智慧教育[J]. 刘晓琳,黄荣怀.  中国电化教育. 2016(03)
[8]知识表示学习研究进展[J]. 刘知远,孙茂松,林衍凯,谢若冰.  计算机研究与发展. 2016(02)
[9]智慧教育体系架构与关键支撑技术[J]. 杨现民,余胜泉.  中国电化教育. 2015(01)
[10]智慧学习:内涵、演进与趋向——学习者的视角[J]. 贺斌.  电化教育研究. 2013(11)



本文编号：2936892