在线知识社群中的意见领袖识别模型研究

发布时间：2021-01-31 16:12

　　在线知识社群是近年兴起的虚拟学习组织,意见领袖对社群的活跃度、持续性都有着重要影响。该文进一步考虑意见领袖的自身传播属性和社交媒体环境下的分享行为,构建了用户影响力算法,在此基础上提出了在线知识社群意见领袖识别模型。采用用户影响力算法中的影响力特征值作为聚类向量,基于K-means聚类算法进行聚类,获得各个聚类子类的影响力均值,提取理论意义上的意见领袖。最后通过在线知识社群实证研究,验证理论模型的科学性。用户的自传播属性和受激属性对于识别出意见领袖有着较好的先导作用,所得到的意见领袖群体有一定的代表性,进一步根据分析结果提出研究优化方向和相应管理建议。 

【文章来源】：中国电化教育. 2019,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、意见领袖识别模型研究与影响力算法综述
    （一） 意见领袖识别模型
    （二） 影响力算法
    （三） 小结
三、在线知识社群中的意见领袖识别实证研究
    （一） 基于影响力算法的意见领袖识别模型设计
        1.用户影响力模型构建
            （1） 用户自身影响力:由用户自身属性所形成影响力
            （2） 用户行为影响力:用户在线学习行为所产生的影响力
            （3） 用户影响值的计算
        2.基于K-means的聚类算法
        3.在线知识社群意见领袖的选择
    （二） 实证研究
        1. 数据采集
        2. 数据分析
            （1） 描述性统计
            （2） 聚类分析
            （3） 基于影响值确定意见领袖
四、基于意见领袖识别的在线知识社群管理建议
    （一） 意见领袖的发现和培育机制
        1. 创建良好的交互学习环境, 培育潜在的意见领袖群体
        2. 形成有效的激励和评价机制, 激发意见领袖群体的动机
    （二） 意见领袖的管理和引导措施
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]理解MOOCs的完成率:归因与挑战[J]. 张刚要,沈大为.  中国电化教育. 2017(12)
[2]基于情感分析的社会网络用户影响力模型研究[J]. 郭宇,王晰巍,李师萌,王楠阿雪.  情报学报. 2017(11)
[3]基于熵权灰色关联模型的重大突发舆情意见领袖识别研究[J]. 朱志国,张翠,丁学君,苗蕊.  情报学报. 2017(07)
[4]在线学习社区意见领袖识别算法研究[J]. 罗凌.  计算机时代. 2017(04)
[5]社会网络节点影响力分析研究[J]. 韩忠明,陈炎,刘雯,原碧鸿,李梦琪,段大高.  软件学报. 2017(01)
[6]一种有效的基于三角结构的复杂网络节点影响力度量模型[J]. 韩忠明,陈炎,李梦琪,刘雯,杨伟杰.  物理学报. 2016(16)
[7]在线学习社区培育与发展模型的构建及其策略研究[J]. 董利亚,冯锐.  远程教育杂志. 2016(02)
[8]教育虚拟社区中“意见领袖”的作用——以“学习科学与技术”社区为例[J]. 卢潇.  软件导刊(教育技术). 2015(09)
[9]基于用户影响力的意见领袖发现算法[J]. 吴渝,马璐璐,林茂,刘洪涛.  小型微型计算机系统. 2015(03)
[10]S3协议模型在学习共同体意见领袖识别中的应用[J]. 颜榴红,贾靓.  中国远程教育. 2015(01)

硕士论文
[1]网络课程论坛中意见领袖的角色分析及培育研究[D]. 邹琴.浙江师范大学 2016



本文编号：3011199