教育、失业与人力资本投资

发布时间：2021-03-05 10:54

　　本文利用1990年、2000年、2010年全国人口普查及2005年、2015年的1%人口抽样调查数据,考察了教育水平与失业之间的关系及其变化趋势,并实证分析了这一关系对教育的期望回报率的影响。研究发现,教育能够显著降低失业的风险,但是这一作用在1990-2015年间具有显著的变化。1990-2000年,教育降低失业的作用显著上升;而2005-2015年,教育对于失业的影响则显著下降,而且这一下降主要体现在年轻组别。同时,本文结合中国家庭收入调查（CHIP） 1995年、2002年、2007年与2013年的数据估计得到（事后）教育回报率,据此计算了教育的期望回报率。结果表明,1995-2007年,教育的期望回报率一直持续上升,之后就呈下降趋势。对于年轻组（22～29岁）来说,教育的期望回报率从2002年之后就开始下降。这些结果对于全面了解中国转型时期的教育回报率以及家庭的教育决策具有重要意义。 

【文章来源】：劳动经济研究. 2019,7(02)CSSCI

【文章页数】：18 页

【部分图文】：

不同年龄段教育水平对失业的影响(高中为参照组)

图2不同性别教育水平对失业的影响(高中为参照组)注:图中纵轴表示失业概率之差;以失业虚拟变量估计一个线性概率模型，用高中学历对应的系数分别减去大专学历和大学学历对应的系数;回归中的控制变量包括年龄、户口性质以及居住地所在城市。资料来源:根据1990年、2000年、2010年人口普查数据及2005年、2015年1%人口抽样调查数据计算得到。3.分户籍性质教育对失业的影响考虑到户籍性质的不同会对教育与失业之间的关系产生影响，我们分农业户口和非农业户口来考察教育水平对降低失业风险的作用，结果如图3所示。图3不同户籍样本教育对失业的影响(高中为参照组)注:图中纵轴表示失业概率之差;以失业虚拟变量估计一个线性概率模型，用高中学历对应的系数分别减去大专学历和大学学历对应的系数;回归中的控制变量包括性别、年龄以及居住地所在城市。资料来源:根据1990年、2000年、2010年人口普查数据及2005年、2015年1%人口抽样调查数据计算得到。·07·劳动经济研究2019年第7卷第2期

图2不同性别教育水平对失业的影响(高中为参照组)注:图中纵轴表示失业概率之差;以失业虚拟变量估计一个线性概率模型，用高中学历对应的系数分别减去大专学历和大学学历对应的系数;回归中的控制变量包括年龄、户口性质以及居住地所在城市。资料来源:根据1990年、2000年、2010年人口普查数据及2005年、2015年1%人口抽样调查数据计算得到。3.分户籍性质教育对失业的影响考虑到户籍性质的不同会对教育与失业之间的关系产生影响，我们分农业户口和非农业户口来考察教育水平对降低失业风险的作用，结果如图3所示。图3不同户籍样本教育对失业的影响(高中为参照组)注:图中纵轴表示失业概率之差;以失业虚拟变量估计一个线性概率模型，用高中学历对应的系数分别减去大专学历和大学学历对应的系数;回归中的控制变量包括性别、年龄以及居住地所在城市。资料来源:根据1990年、2000年、2010年人口普查数据及2005年、2015年1%人口抽样调查数据计算得到。·07·劳动经济研究2019年第7卷第2期

【参考文献】：
期刊论文
[1]剥离收入效应和替代效应——对城镇女性市场参与变化的解释[J]. 吴要武.  劳动经济研究. 2015(04)
[2]教育扩展、迁移与城乡教育差距——以大学扩招为例[J]. 邢春冰.  经济学(季刊). 2014(01)
[3]人口迁移与性别比关系研究述评[J]. 刘娟,黄慧玲.  南京人口管理干部学院学报. 2011(02)
[4]不确定条件下的最优教育选择——基于期权模型的实证研究[J]. 杨娟.  北京师范大学学报(社会科学版). 2008(04)
[5]个体教育投资风险与教育资产组合选择[J]. 赵宏斌,赖德胜.  教育研究. 2006(08)



本文编号：3065081