人工智能背景下的教育融合困境与路径选择

发布时间：2021-04-10 02:08

　　大数据方兴未艾,人工智能汹涌而至,深刻地影响并改变着人们的生产与生活。以大数据、并行计算、深度学习为内驱力的人工智能引动着现代教育的智能化发展,成为促进教育前进发展的重要引擎,赋予教育以巨大的"智慧"力量。在人工智能巨大的发展机遇下,教育想要抢占先机,必须提前布局。但当前人工智能教育处于初步发展阶段,在教育发展上面临着诸多难题。对此,可从教育人工智能的基础设施、大数据挖掘与采集、学科体系与师资队伍建设、"政企学研"合作四方面,初步探索人工智能与教育的深度融合之道。 

【文章来源】：黑龙江教育学院学报. 2019,38(12)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、人工智能的源起与发展
    （一）人工智能的内涵
    （二）人工智能的历史沿袭与现代发展
        1.人工智能的历史沿袭——三次发展浪潮
        2.人工智能的现代发展——上升至国家战略高度
二、人工智能与教育融合的难点
    （一）教育数据“质”“量”有限,制约了人工智能技术深度融合
    （二）教育内容过于复杂,加大了人工智能与教育的融合难度
三、人工智能与教育实现深度融合的路径
    （一）完善教育人工智能基础设施,促进人工智能教育工程落地
    （二）制定教育数据采集规范,以大数据驱动教育人工智能的发展
    （三）健全教育课程模式,完善人才培养体系
四、结束语



本文编号：3128742