课堂教学评价数据挖掘与分析

发布时间：2021-05-14 12:16

　　课堂教学评价是教学质量管理的关键内容。此研究旨在通过教学评价数据的挖掘和分析,找出评价指标数据之间隐含的规律,加深对课堂教学评价的认识,从而有效促进课堂教学质量的提高,完善教学管理。研究利用因子分析、聚类分析等多种数据挖掘处理方法对评价指标数据进行深入分析,通过因子分析方法构建课堂教学质量的综合评价指标,并利用聚类分析方法对评价结果进行深层次的分类和反馈。实证研究结果表明,因子分析构建的综合指标能有效反映现有各个教学评价指标的重要性,建立在评价综合指标因子得分基础上的聚类分析,能更清晰合理地进行课堂教学水平的等级划分。 

【文章来源】：湖南师范大学教育科学学报. 2019,18(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、课堂质量教学评价数据挖掘方法
    1. 因子分析
    2. 聚类分析
三、教师课堂质量教学评价实证分析
    1. 数据来源及处理
    2. 教学评价综合指标的构建
    3. 教学评价结果的等级划分
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]文科课程翻转课堂教学模式构建[J]. 蒋立兵.  高教发展与评估. 2017(01)
[2]基于层次分析法的高校探究式课堂教学评价指标体系构建[J]. 邱文教,赵光,雷威.  高等工程教育研究. 2016(06)
[3]高等教育教学评价研究的进展与热点追踪——对AEHE期刊2011-2015年发文的分析[J]. 彭湃,周兰兰.  高等教育研究. 2016(08)
[4]基于云模型的模糊综合评价法在《电工学》课程教学评价中的应用[J]. 吴鹏,徐洪玲,宋其江.  高教论坛. 2016(01)
[5]从大数据挖掘的视角分析学生评教的有效性[J]. 马秀麟,衷克定,刘立超.  中国电化教育. 2014(10)
[6]高校教学评价——“学术人”与“行政人”的博弈[J]. 赵俊芳.  复旦教育论坛. 2012(05)
[7]高校教师教学评价体系的现状、问题及对策[J]. 戴瑞亮.  黑龙江高教研究. 2010(07)
[8]教学评价中存在的问题及反思[J]. 陈振华.  教育发展研究. 2009(18)
[9]美国著名大学教学评价的内容特征[J]. 蔡敏.  外国教育研究. 2006(06)
[10]大学教学评价的价值分析[J]. 荀振芳.  高等教育研究. 2006(01)

博士论文
[1]课程评论的情感倾向识别与话题挖掘技术研究[D]. 刘智.华中师范大学 2014



本文编号：3185620