在线协作学习中学习分析工具对教师干预的影响研究
发布时间:2021-06-15 00:53
教师干预对促进高效的在线协作学习具有重要作用。然而,受班级学习小组数量多、讨论信息量大等因素的影响,教师难以同时监控各组学生的学习表现,无法对小组的学习给予及时有效的干预。学习分析技术可以将学生协作学习的过程和问题进行可视化呈现,是支持教师干预的重要手段。但当前研究仍停留在设计开发学习分析工具的阶段,鲜有实证研究关注工具对教师干预的支持作用。因此,该文采用准实验研究的方法,从干预关注点、干预方式、干预对象三个维度出发,探究学习分析工具对教师干预行为的影响。研究发现,在线协作学习中学习分析工具对教师的干预行为有显著影响,实验组教师在干预的总频次、认知方面的干预,以及对个人干预的频次上显著高于控制组。此外,该文进一步提出了在教学实践中使用学习分析工具的建议,为适应大数据时代的教育教学提供了新思路。
【文章来源】:中国电化教育. 2019,(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
知识加工维度的学习分析工具界面
勰?容来监控学习小组的协作学习;控制组只能通过讨论内容来监控学习小组的协作学习。教师发现某一学习小组需要干预时,将干预内容发送给对应的小组;发现多组需要干预时,将干预内容发送给全班。此实验时长与真实课Moodle平台学习行为数据个人小组KBS-T可视化图知识加工行为模式社交关系协作讨论内容干预图1KBS-T学习分析工具支持下的教师干预过程1.选择要查看协作学习情况的维度2.选择小组或人个水平上某方面的可视化图3.选择具体的可视化图4.选择要查看的小组或个人(可多选)图2KBS-T学习分析工具界面及使用步骤标签云知识覆盖话题相关度图3知识加工维度的学习分析工具界面发帖量交互关系图4社交关系维度的学习分析工具界面
矫娴那榭觥H缤?所示,标签云显示了各组协作讨论内容的高频词;知识覆盖图展示了各组协作讨论内容是否涉及相关知识点;话题相关度图显示了协作讨论内容与话题相关的帖子比例。在行为模式维度上,根据学生在线协作学习中讨论行为表现,将协作学习行为划分为:陈述、协商、提问、管理、情感交流,可视化呈现了交互行为占比,帮助教师了解小组成员的交互行为及交互策略。在社交关系维度上,通过社会网络分析等方法分析小组成员的交互行为,分别呈现发帖量和交互关系的可视化图,帮助教师掌握学生的参与和互动情况,如图4所示。(二)研究对象及过程本研究采用准实验研究法,研究对象为某师范大学具有计算机及教育学专业背景的31名职前教师(8名男生,23名女生)。实验开始前,研究对象被随机分配到实验组(16名)和控制组(15名)。实验开始前,实验组通过培训充分了解了学习分析工具的功能和使用方法。实验过程中,研究对象作为在线协作学习教师,在Moodle平台上同时监督和干预6组学生在线协作讨论。其中,实验组可随时结合学习分析工具,查看讨论内容来监控学习小组的协作学习;控制组只能通过讨论内容来监控学习小组的协作学习。教师发现某一学习小组需要干预时,将干预内容发送给对应的小组;发现多组需要干预时,将干预内容发送给全班。此实验时长与真实课Moodle平台学习行为数据个人小组KBS-T可视化图知识加工行为模式社交关系协作讨论内容干预图1KBS-T学习分析工具支持下的教师干预过程1.选择要查看协作学习情况的维度2.选择小组或人个水平上某方面的可视化图3.选择具体的可视化图4.选择要查看的小组或个人(可多选)图2KBS-T学习分析工具界面及使用步骤标签云知识覆盖话题相关度
【参考文献】:
期刊论文
[1]“AI”时代未来教师专业发展途径探究[J]. 宋灵青,许林. 中国电化教育. 2018(07)
[2]基于教育数据的学习分析工具的功能探究[J]. 牟智佳,武法提. 现代教育技术. 2017(11)
[3]计算机支持的协作学习分析模型及可视化研究[J]. 郑娅峰,徐唱,李艳燕. 电化教育研究. 2017(04)
[4]基于大数据的学习分析仪表盘研究[J]. 姜强,赵蔚,李勇帆,李松. 中国电化教育. 2017(01)
[5]“互联网+”时代高校教师发展的新思路[J]. 李芒,李子运. 中国电化教育. 2016(10)
[6]协作学习理论与实践——在线教育质量的根本保证[J]. 琳达·哈拉西姆,肖俊洪. 中国远程教育. 2015(08)
[7]对大数据支持的学习分析与评价的需求调查——基于教师的视角[J]. 郑燕林,李卢一. 现代远距离教育. 2015(02)
[8]推动信息技术与教师教育的深度融合[J]. 许涛. 教育研究. 2012(09)
[9]在线协作学习支持平台的历史、现状及研究趋势[J]. 余亮,黄荣怀. 电化教育研究. 2009(12)
[10]远程协作学习中教师角色研究[J]. 李艳燕,王晶,廖剑,黄荣怀. 现代教育技术. 2008(06)
本文编号:3230571
【文章来源】:中国电化教育. 2019,(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
知识加工维度的学习分析工具界面
勰?容来监控学习小组的协作学习;控制组只能通过讨论内容来监控学习小组的协作学习。教师发现某一学习小组需要干预时,将干预内容发送给对应的小组;发现多组需要干预时,将干预内容发送给全班。此实验时长与真实课Moodle平台学习行为数据个人小组KBS-T可视化图知识加工行为模式社交关系协作讨论内容干预图1KBS-T学习分析工具支持下的教师干预过程1.选择要查看协作学习情况的维度2.选择小组或人个水平上某方面的可视化图3.选择具体的可视化图4.选择要查看的小组或个人(可多选)图2KBS-T学习分析工具界面及使用步骤标签云知识覆盖话题相关度图3知识加工维度的学习分析工具界面发帖量交互关系图4社交关系维度的学习分析工具界面
矫娴那榭觥H缤?所示,标签云显示了各组协作讨论内容的高频词;知识覆盖图展示了各组协作讨论内容是否涉及相关知识点;话题相关度图显示了协作讨论内容与话题相关的帖子比例。在行为模式维度上,根据学生在线协作学习中讨论行为表现,将协作学习行为划分为:陈述、协商、提问、管理、情感交流,可视化呈现了交互行为占比,帮助教师了解小组成员的交互行为及交互策略。在社交关系维度上,通过社会网络分析等方法分析小组成员的交互行为,分别呈现发帖量和交互关系的可视化图,帮助教师掌握学生的参与和互动情况,如图4所示。(二)研究对象及过程本研究采用准实验研究法,研究对象为某师范大学具有计算机及教育学专业背景的31名职前教师(8名男生,23名女生)。实验开始前,研究对象被随机分配到实验组(16名)和控制组(15名)。实验开始前,实验组通过培训充分了解了学习分析工具的功能和使用方法。实验过程中,研究对象作为在线协作学习教师,在Moodle平台上同时监督和干预6组学生在线协作讨论。其中,实验组可随时结合学习分析工具,查看讨论内容来监控学习小组的协作学习;控制组只能通过讨论内容来监控学习小组的协作学习。教师发现某一学习小组需要干预时,将干预内容发送给对应的小组;发现多组需要干预时,将干预内容发送给全班。此实验时长与真实课Moodle平台学习行为数据个人小组KBS-T可视化图知识加工行为模式社交关系协作讨论内容干预图1KBS-T学习分析工具支持下的教师干预过程1.选择要查看协作学习情况的维度2.选择小组或人个水平上某方面的可视化图3.选择具体的可视化图4.选择要查看的小组或个人(可多选)图2KBS-T学习分析工具界面及使用步骤标签云知识覆盖话题相关度
【参考文献】:
期刊论文
[1]“AI”时代未来教师专业发展途径探究[J]. 宋灵青,许林. 中国电化教育. 2018(07)
[2]基于教育数据的学习分析工具的功能探究[J]. 牟智佳,武法提. 现代教育技术. 2017(11)
[3]计算机支持的协作学习分析模型及可视化研究[J]. 郑娅峰,徐唱,李艳燕. 电化教育研究. 2017(04)
[4]基于大数据的学习分析仪表盘研究[J]. 姜强,赵蔚,李勇帆,李松. 中国电化教育. 2017(01)
[5]“互联网+”时代高校教师发展的新思路[J]. 李芒,李子运. 中国电化教育. 2016(10)
[6]协作学习理论与实践——在线教育质量的根本保证[J]. 琳达·哈拉西姆,肖俊洪. 中国远程教育. 2015(08)
[7]对大数据支持的学习分析与评价的需求调查——基于教师的视角[J]. 郑燕林,李卢一. 现代远距离教育. 2015(02)
[8]推动信息技术与教师教育的深度融合[J]. 许涛. 教育研究. 2012(09)
[9]在线协作学习支持平台的历史、现状及研究趋势[J]. 余亮,黄荣怀. 电化教育研究. 2009(12)
[10]远程协作学习中教师角色研究[J]. 李艳燕,王晶,廖剑,黄荣怀. 现代教育技术. 2008(06)
本文编号:3230571
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