国内外人工智能在基础教育中应用的研究综述

发布时间：2021-07-12 17:59

　　文章以挖掘分析国内外人工智能在基础教育中应用的研究中心点、异同点、新型研究点为目标,收集国内外教育技术领域的核心期刊,利用相关工具进行高频关键词的选定,词篇矩阵的提取,相似矩阵、相异矩阵的转化、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析,进行递进式研究。结果显示国内外研究走势、研究中心、研究深度、新型研究点是有差别的。国外在基础教育中利用学习计算模型进行计算教育,收集教育数据,进行挖掘评估,建立教育动因系统。国内则以本土化的人工智能教育为出发点进行未来基础教育新课程标准规划。 

【文章来源】：现代教育技术. 2019,29(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

和表2可以看出：国内外研个主题：①设计适应性教学系统；②中国的新课

Vol.29No.2201930图3国内多维尺度分析图图4国外多维尺度分析图多维尺度图虽然可以较好地观察到变量间的关系，但是无法表现它们之间的强弱关系，本研究接着进行了关键词的社会网络分析和作者的社会网络分析。4社会网络分析为了更好地表达各个关键词之间的强弱关系，本研究进行了社会网络分析，测量与调查社会系统中各部分点的特征与相互之间的关系连接，更能直观地反映各个节点的位置及它们之间的相互关系[6]。本研究应用Endnote7X转化数据格式来辅助VOSviewer完成网络可视化分析，点的大小与出现次数相关，节点越大说明它的地位越高；连线的粗细代表链接强度，而连线的远近代表关键词之间的亲疏关系。（1）关键词网络分析图国内外的网络分析图凸显了人工智能的核心地位。国外以人工智能为核心，形成了被基础教育、学生、孩子、学习系统、机器人等围绕的结构——其中，学生的节点最大，说明国外注重以学生为中心构建新时代的教育。国内的网络分析图围绕着人工智能的核心点，形成了被信息技术教育、中小学、未来教育、机器人教育、教育体系、新课程标准围绕的结构，但在大节点外群聚了一个小部落，说明我国在研究人工智能的同时回归到了教育本身，强调做好技术与教育的深度融合研究，如图5、图6所示。图5国外关键字网络分析

Vol.29No.2201930图3国内多维尺度分析图图4国外多维尺度分析图多维尺度图虽然可以较好地观察到变量间的关系，但是无法表现它们之间的强弱关系，本研究接着进行了关键词的社会网络分析和作者的社会网络分析。4社会网络分析为了更好地表达各个关键词之间的强弱关系，本研究进行了社会网络分析，测量与调查社会系统中各部分点的特征与相互之间的关系连接，更能直观地反映各个节点的位置及它们之间的相互关系[6]。本研究应用Endnote7X转化数据格式来辅助VOSviewer完成网络可视化分析，点的大小与出现次数相关，节点越大说明它的地位越高；连线的粗细代表链接强度，而连线的远近代表关键词之间的亲疏关系。（1）关键词网络分析图国内外的网络分析图凸显了人工智能的核心地位。国外以人工智能为核心，形成了被基础教育、学生、孩子、学习系统、机器人等围绕的结构——其中，学生的节点最大，说明国外注重以学生为中心构建新时代的教育。国内的网络分析图围绕着人工智能的核心点，形成了被信息技术教育、中小学、未来教育、机器人教育、教育体系、新课程标准围绕的结构，但在大节点外群聚了一个小部落，说明我国在研究人工智能的同时回归到了教育本身，强调做好技术与教育的深度融合研究，如图5、图6所示。图5国外关键字网络分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J]. 闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美.  远程教育杂志. 2017(01)
[2]我国学生评价研究热点聚类分析及其知识图谱——基于CNKI 684篇核心期刊文献的关键词共词分析[J]. 徐春浪,汪天皎.  教育理论与实践. 2016(31)
[3]社会网络分析在教育研究领域的应用——基于教育类核心期刊刊文的评述[J]. 钟柏昌,李艺.  教育研究. 2013(09)
[4]基于关键词共现频率的热点分析方法研究[J]. 吴晓秋,吕娜.  情报理论与实践. 2012(08)



本文编号：3280387