人工智能视阈下教育治理的技术功用与困境突破

发布时间：2021-12-16 06:20

　　人工智能是历经多次产业革命和长期技术积累的共同成果,具有技术优势与社会属性高度融合的典型特征。通过分析人工智能的意涵与技术进路,得出借助于机器学习、专家系统和人机交互等关键技术,能够实现教育治理信息筛选与情境再现、系统识别应答复杂教育情境、神经网络模拟辅助教育治理决策行为。但因与传统的教育治理体制机制不相适应,使得教育治理面临着多元主体"功能性"缺位、垂直单向的组织结构"能动性"不足、治理思维认知与行动方式的"阻滞性"、治理制度"规制性"和伦理道德"规范性"缺失等现实困境。为破解这些难题,提出明辨多元治理主体权限,优化治理组织架构,推进治理理念与行为建设,尤其关注重构监督机制及伦理道德等因应策略,为实现教育治理智能化和现代化提供支撑。 

【文章来源】：电化教育研究. 2019,40(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、人工智能的意涵与技术进路
三、基于人工智能支持的教育治理功用
    (一) 智能信息筛选与情境再现, 化解信息超载与稀缺问题
    (二) 系统识别应答模糊任务, 自主适应复杂教育情境
    (三) 神经网络模拟人脑运作机理, 辅助教育治理决策行为
四、人工智能视阈下教育治理的现实困境
    (一) 多元教育治理主体“功能性”缺位
    (二) 垂直单向的组织结构“能动性”不足
    (三) 治理思维认知与行动方式的“阻滞性”
    (四) 治理制度“规制性”及伦理“规范性”缺失
五、人工智能时代推进教育治理现代化的因应策略
    (一) 明辨多元治理主体权限, 协调教育治理格局
    (二) 优化治理组织结构, 消除数据共享壁垒
    (三) 依托溯因式思维及行为创新, 推进治理能力建设
    (四) 重构法律监督机制, 修正伦理道德建设


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能时代教育创新发展的方向与路径研究[J]. 钟绍春,唐烨伟.  电化教育研究. 2018(10)
[2]大数据应用于教育决策的可行性与潜在问题研究[J]. 刘金松.  电化教育研究. 2017(11)
[3]人工智能的时代,依然会有诗和远方[J]. 袁振国.  华东师范大学学报(教育科学版). 2017(05)
[4]人工智能有限法律人格审视[J]. 袁曾.  东方法学. 2017(05)
[5]教育治理体系与治理能力现代化的几点思考[J]. 陈金芳,万作芳.  教育研究. 2016(10)
[6]大数据背景下的院系治理现代化[J]. 王战军,肖红缨.  高等教育研究. 2016(03)
[7]教育治理:以共治求善治[J]. 褚宏启.  教育研究. 2014(10)
[8]深度学习的昨天、今天和明天[J]. 余凯,贾磊,陈雨强,徐伟.  计算机研究与发展. 2013(09)
[9]制度现代化解构[J]. 俞宪忠.  天津社会科学. 2002(05)
[10]治理和善治:一种新的政治分析框架[J]. 俞可平.  南京社会科学. 2001(09)



本文编号：3537647