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基于多因子简约算法的学生学习效果影响因素研究

发布时间:2022-01-03 02:16
  随着社会竞争的日趋激烈,升学压力使广大中学生的课业负担越来越重。本文就目前学生课业压力过大,成绩提升困难等现实问题,设法通过分析可能影响学生学习效果的因素,找到学习提升的突破口,以有效缓解学生的课业负担。课题以学习的动机理论、自我效能理论、师生关系相关理论和聚类关联理论为指导,在国内教育专家和国外著名教育学者对学习效果影响因素分析的理论成果和经验的理论基础上,确定课题的研究因素。笔者从学生的自身因素和外界环境因素的两个方向着手,深入学校调研,获取因素相关表现数据。在相关性分析和因子分析的基础上建立了多元线性回归模型,利用SPSS13.0软件对调查数据进行分析,得到了影响学生成绩的主要因素,因素间关联性和重要性排序等有意义的结论。同时为探索针对不同类型学生学习效果提升的途径,课题根据学生的特点对其进行聚类分析,研究并发现适合各类学生的学习效果提升建议,使学生能在短时间内找到最高效的进步方法,以提高效率,达到在一定程度上减负的效果。 

【文章来源】:浙江工业大学浙江省

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于多因子简约算法的学生学习效果影响因素研究


论文结构框架图

【参考文献】:
期刊论文
[1]货运量影响因素分析——多元线性回归分析[J]. 宋彩平,韩飞.  现代商贸工业. 2009(06)
[2]提高学生自我效能感 激发学习动机[J]. 罗金燕.  中国科教创新导刊. 2009(06)
[3]上证A股指数与宏观经济因素关系的实证研究[J]. 曹勇,张卓.  价值工程. 2009(01)
[4]基于因子分析和聚类分析的烟台市区域可持续发展能力评价[J]. 任俊娟,朱建德.  现代企业教育. 2008(18)
[5]数据挖掘方法在学生成绩评价中的应用[J]. 邱月.  科技信息(科学教研). 2008(09)
[6]数据挖掘技术在药物配方中的研究及应用[J]. 吴艳.  计算机系统应用. 2008(03)
[7]多元统计在学生成绩分析的运用[J]. 李曦.  南昌航空工业学院学报(自然科学版). 2006(03)
[8]论浅层学习与深度学习[J]. 叶晓芸,秦鉴.  软件导刊. 2006(02)
[9]因子分析在学生成绩分析中的应用[J]. 李启勇,谷陟璇.  怀化学院学报(自然科学). 2005(05)
[10]影响学习的因素有哪些——对美国文献资料的内容分析[J]. 金传宝,王学军.  山东师范大学学报(人文社会科学版). 2005(02)

博士论文
[1]高中生考试焦虑影响考试成绩的模式和对策研究[D]. 田宝.首都师范大学 2001



本文编号:3565358

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