基于BP神经网络的实践教学质量评价模型研究

发布时间：2017-09-27 20:28

  本文关键词：基于BP神经网络的实践教学质量评价模型研究

  更多相关文章： BP神经网络 实践教学质量 教学评价 教学质量评价指标体系 质量评价模型 神经元 反向传播 评价结果 综合评价 输出层

【摘要】：该文利用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络建立实践教学质量评价模型。将实践教学质量评价指标量化为确定的数据作为其输入,实践教学质量作为输出。运用Excel进行实证研究,发现将该方法运用于实践教学质量评价中,较好的模拟了评价专家进行综合评价的过程,得到了满意的评价结果。
【作者单位】： 内蒙古工业大学管理学院;内蒙古工业大学高等教育研究所;
【关键词】： BP神经网络 实践教学质量 教学评价 教学质量评价指标体系 质量评价模型 神经元 反向传播 评价结果 综合评价 输出层
【分类号】：G434
【正文快照】： 实践教学是高等教育教学体系的重要组成部分,是人才培养的重要环节,是实现人才知识、能力、素质协调发展的重要途径和手段。强化实践教学环节,提高实践教学质量,培养学生实践能力和创新意识,已经成为高校教育教学改革的重要方向。高校定期对实践教学质量进行评价,是加强学校

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本文编号：931771