基于智能语音技术的HSK测试系统的设计与开发

发布时间：2020-05-20 16:17

【摘要】：面对“中国热”和“汉语热”的持续升温,2009年11月,国家汉办/孔子学院总部在改革旧HSK的基础上,正式推出新HSK(新汉语水平考试),以满足外国人汉语测评的需要。新HSK重点考查汉语非第一语言学习者在生活、学习和工作中运用汉语进行交际的能力,同时新HSK也是外国留学生来华学习的重要凭证。与此同时,信息技术的快速发展,特别是智能语音技术的快速发展为语言能力的测试方式带来了全新的变革,其利用自身优势呈现考试内容,为考生提供更加智能的人机交互并实现了自动化评分,且这种变化成为了考试发展的一种必然趋势。文章通过分析HSK测试的现状发现,目前HSK测试中还存在以下几个方面的不足。首先在内容方面:HSK真题中仍有一部分试题考查词汇、语法知识,这在某种程度上不符合最新的语言测试理念;HSK真题中有些试题是以寓言故事形式呈现的,这类考试内容给考生带来了一定程度上的理解困难。其次在形式方面:现有HSK测试主要包括纸笔测试与网络测试,纸笔测试会浪费大量的人力物力;网络测试虽然经济高效、方便灵活,但依然存在一些不足,如听力部分的音频仍需要专业人员录制,且录制要求较高;其交互方式为常见的按钮交互及文本交互,这种交互方式不能够为考生提供更加自然的交互体验。针对目前HSK测试中存在的不足,本研究试图提出自己的解决方案——首先,依据基于任务的语言测试理念、借助先进的智能语音技术来改变HSK现有的测试方法及交互方式,即设计与开发基于智能语音技术的HSK在线测试系统。其次,在在线测试系统完成后,以某高校60名HSK已经达到四级且即将参加HSK五级的外国留学生为研究对象进行了传统纸笔测试与计算机测试(指本研究中开发的系统)的等效研究。实验结果表明:虽然纸笔测试组成绩与计算机测试组成绩之间存在差异,但并不具有统计学上的显著意义,同时,纸笔测试组成绩与计算机测试组成绩之间存在强相关或中等程度相关,这说明大部分考生的成绩没有因测试模式的改变而发生很大的变化,因此可以得出结论,传统纸笔测试与计算机测试的测试结果等效。最后,为了了解考生对智能语音技术的态度,对计算机测试组的部分考生进行了访谈。结果表明:在语音合成方面,大多数考生认为电脑合成出来的声音没有真人录制的声音好,因为真人录制的声音更加的标准、清晰;在语音识别方面,大多数考生认为这种技术的使用不仅能够提高交互体验,而且能够提高他们对测试的积极性。
【图文】：

非功能需求,在线测试系统,功能模块

识别技术；评估功能模块具体包括分值型评价及描述型评价，这些评价能够对处逡逑于某种水平（等级）的考生可以用汉语做哪些事情给予客观真实的评价。系统的逡逑功能模块图如图１所示。逦逦逡逑用户登录模块邋逦逡逑听力模块逡逑逦－（￣口语模块逡逑—逦测试模块－－W－逦－１逡逑逦逦邋阅读模块逡逑／逦Ｎ逦逦逡逑基于智能语音技术的＿逦＾邋写作模块逡逑ＨＳＫ在线测试系统逡逑逦＾「邋分值型评价逡逑—逦评估模块邋—逦＇逡逑逦Ｌ｜描述型评价逡逑一（数据库管理模块逡逑图１邋ＨＳＫ在线测试系统的功能模块图逡逑３．１．３系统非功能需求分析逡逑除了考虑必要的功能需求，还需要进一步考虑非功能需求，如系统的软硬件逡逑环境需求。关于硬件设备环境，电脑需要安装Ｕｎｉｔｙ５．邋４版本、ＭｙＳＱＬ数据库及逡逑Ｖｉｓｕａｌ邋Ｓｔｕｄｉｏ邋２０１５并能够流畅的运行这些软件。关于软件设备环境，本研宄主逡逑要结合使用Ｕｎｉｔｙ及Ｖｉｓｕａｌ邋Ｓｔｕｄｉｏ邋２０１５中的Ｃ＃语言进行开发，并利用ＭｙＳＱＬ数逡逑据库进行相关数据的管理及维护。逡逑１５逡逑

语言使用,确定目标,测试对象,测试内容

３．邋３．邋１测试内容分析逡逑在分析基于任务的语言测试理念的基础上，文章以Ｂａｃｈｍａｎ的测试任务设计方逡逑案为指导，对ＨＳＫ真题进行了分析从而确定了最终的测试任务，其具体流程如图２逡逑所示：逡逑＾＾分析」逦分析逡逑前期分析逡逑确定目标语言使用域逡逑确定目标语言使用域任务逡逑建立语言使用（测试）任务特征框架逡逑确定最终测试任务逡逑图２确定测试内容的具体流程逡逑在确定目标语言使用域之前，本研宄先进行了前期分析，前期分析主要包括逡逑测试目的分析及测试对象分析：首先是测试目的，本研宄的研宄主体是ＨＳＫ，邋ＨＳＫ逡逑测量的是母语非汉语学习者在生活、工作、学习中运用汉语进行交际的能力；其逡逑次是测试对象，本研宄的测试对象是通过ＨＳＫ四级并且即将考ＨＳＫ五级的在中国同逡逑一个高校内学习汉语的外国留学生，选择ＨＳＫ五级的原因在于外国留学生来华学习逡逑专业知识至少需要达到ＨＳＫ四级，由此可见，他们都具有大致相同的语言能力水平逡逑及相同的学习环境背景，都拥有大体一致的主题知识，因而比较容易确定目标语逡逑言使用域。前期分析完成后，，接下来就要确定目标语言使用域及目标语言使用域逡逑１９逡逑
【学位授予单位】：南京师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：H195;G434

【参考文献】