基于社会临场感和社会网络的动态在线交互学习分析

发布时间：2020-05-20 07:30

【摘要】：在线学习方式已成为目前最受欢迎的远程学习方式之一。但在线学习基本上是在人机交互的虚拟环境下实现的,无形中过滤掉了一些需要面对面才能感受到的真实社会线索,导致以计算机为媒介的人际交流出现情感缺失,从而在学习时使一些学习者产生孤独感、出现厌学的情绪,严重者甚至出现辍学。已有研究证实,社会临场感有助于降低学习者在线学习过程中的孤独感。社会临场感与交互的关系十分密切,但以往对社会临场感的研究无法真实反应网络课程内交互的动态变化过程。而社会网络分析中的网络结构分析等参数能够如实的表征网络课程中的交互过程特点。因此,本文首先针对一门混合课堂中的在线交互活动用邻接矩阵的方式构建静态交互模型。在该模型基础上,利用社会临场感测量量表测量学生在线交互过程中的社会临场感得分,利用静态社会网络分析方法从不同角度对交互网络进行分析,并结合内容分析方法对学生知识水平进行分析。其次,对该门混合课程的在线交互活动进行动态分析,根据研究需求构建课程动态交互数据分析模型,从模型出发利用社会临场感测量量表测量学生前期、中期、后期三个几段的社会临场感得分,利用社会网络分析方法动态分析三个时期的交互情况,针对课程参与者不同时期的交互活动利用IAM交互内容分析模型进行交互内容分析,并对交互影响因素进行简要分析。最后对不同阶段的分析结果进行对比,以揭示交互活动及其产生的效果在时间发展过程中的变化情况。通过应用实践,证实交互数据分析模型和分析方法对在线学习中的交互数据分析是有用的。经过对一个学期不同阶段的社会临场感问卷测量分析和社会网络分析,其结果显示学习者在线学习过程中的互动频率越高,学习者感知的社会临场感则越强,从而证实了在线学习过程中,交互对于学习者社会临场感的形成具有重要作用。学习者感知到社会临场感的高低程度与学习者交互内容的深入程度也关系密切,学习者感知的社会临场感越高其参与交互的内容也更深入。
【图文】：

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第 1 章绪论第 1 章绪论1.1 研究背景伴随着互联网技术的迅猛发展，中国正逐渐迈入网络繁荣时代。据《第中国互联网发展状况统计调查》数据图 1.1 显示：我国网民规模呈上升的，截至 2017 年 6 月，我国网民规模达到 7.51 亿，半年新增网民 1992 万人联网普及率也呈上升的趋势。2017 年 6 月的互联网普及率为 54.3%，较 2底提升了 1.1 个百分点[1]。互联网的广泛普及促进了教育信息化的发展，为学习提供了有力支撑。

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图 1.2 中国在线教育/手机在线教育用户规模及使用率信息技术的飞速发展和全球化进程的不断加速，数字化成为当今世界的重要生存环境，以信息化带动教育的现代化，利用信息技术支撑教、管理在信息时代的变革发展，成为我国教育机构实现跨越式发展的[2]。随着近几年 WEB3.0、虚拟现实、数据挖掘等技术的层出不穷，，以府、机构的大力支持，绝大部分高校的教学方式都出现了从单一课堂元化在线教育发展的新局面，在线学习成为在校大学生进行学习的新
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G434

【参考文献】