数据挖掘在网络教学评价中的应用

发布时间：2017-04-05 05:04

  本文关键词：数据挖掘在网络教学评价中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 近年来随着网络技术的飞速发展以及Internet应用的日益普及,网络成为了人们日常生活中不可缺少的部分,并且成为了一种重要的教学手段和教学场所。与此同时,基于网络形式的教学在国内高校中也快速得到推广和普及,目前已经有69所重点大学开展远程教育,教学形式以网络教学为主,在此大趋势下针对网络教学的研究也日益增多,对网络教学评价的需求及研究也越来越迫切。网络教学是个全新的产物,如何在网络教学形式下进行教学评价,也是一个较新的课题。 网络教学形式与传统班级授课制不同,有着自己的特点,同时教学评价也随之有着相应的变化。本文总结了网络教学评价的特点及过程,并根据网络教学评价的规律,综合前人的研究成果,得出了自己的一套教学评价要素的设计,这套设计的可贵之处在于结合具体的已经投入应用的多媒体在线教学系统,理论与实践相结合,得出的比较细节化的评价要素和指标。 同时,笔者根据以上评价要素,结合教学系统的应用抽取部分其中的指标来进行数据挖掘。通过聚类分析,得出现在使用教学系统的学生状况并把学生分类,便于有针对性指导；通过分类分析,把学生的成绩结构进行决策树显示,得出教师成绩结构设计的反馈,有利于教师更好地改进评价学生的方式。 最后,笔者论述了数据挖掘对在线教学系统的意义,把落脚点放在了系统上,把理论落到了实践上。
【关键词】：网络教学 评价 数据挖掘 多媒体教学系统
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 背景和意义9-13
• 1.1.1 网络教育发展现状10-11
• 1.1.2 目前网络教学评价产品的不足11-13
• 1.2 数据挖掘应用的现状13-15
• 1.3 数据挖掘在网络教学评价中应用的优势15-17
• 第二章 网络教学评价17-27
• 2.1 数字化学习、网络教学与建构主义学习理论17-21
• 2.1.1 数字化学习与网络教学17
• 2.1.2 数字化学习方式的特点17-18
• 2.1.3 建构主义学习理论18-20
• 2.1.4 网络教学模式及特点20-21
• 2.2 网络教学评价理论21-27
• 2.2.1 评价的概念21-22
• 2.2.2 教学评价22-24
• 2.2.3 网络教学评价及特点24-25
• 2.2.4 网络教学评价的评价过程25-27
• 第三章 数据挖掘27-39
• 3.1 数据挖掘概述27-28
• 3.2 数据挖掘的过程28-30
• 3.3 数据挖掘方法的分类30-32
• 3.4 k-means算法和C4.5算法及特点32-37
• 3.4.1 分类算法与C4.5算法32-35
• 3.4.2 聚类方法与K-means算法35-37
• 3.5 数据挖掘的工具介绍37-39
• 第四章 网络教学评价对象及要素设计39-45
• 4.1 评价设计的模型基础39
• 4.2 评价对象的确定39-40
• 4.3 评价要素的设计40-43
• 4.3.1 对学生的评价要素设计40-41
• 4.3.2 对教师的评价要素设计41-42
• 4.3.3 对课件的评价要素设计42-43
• 4.4 评价要素的有效性分析43-45
• 第五章 多媒体远程教学系统数据准备45-53
• 5.1 数据导出的要求45
• 5.2 数据导出环境和数据的选择45-53
• 5.2.1 数据导出环境45-46
• 5.2.2 数据的选择和导出结果46-53
• 第六章 数据挖掘及结果表达和解释53-63
• 6.1 数据挖掘结果表达及解释53-60
• 6.1.1 对"计算机通信网"课程数据的挖掘53-57
• 6.1.2 对学生登陆系统后学习行为数据的挖掘57-59
• 6.1.3 对数据分析的正确性检验59-60
• 6.2 对系统的反馈及建议60-61
• 6.3 数据挖掘分析对在线教学系统的意义61-63
• 第七章 总结与展望63-65
• 7.1 本研究的主要工作63
• 7.2 本研究的创新点63-64
• 7.3 后续研究展望64-65
• 参考文献65-67
• 附录167-70
• 附录270-71
• 致谢71-72
• 作者攻读学位期间发表的学术论文目录72

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘辉;胡大治;;数据挖掘技术发展及其应用[J];甘肃科技;2006年04期

2 朱世辉;杨春;李树勇;唐杰;;结合层次分析法的模糊综合评价模型及其应用[J];实验科学与技术;2006年03期

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本文编号：286493