基于大数据“MOOC”课程优化策略

发布时间：2021-01-26 15:40

　　文章将梳理"MOOC"教学的需求、分析大数据时代"MOOC"的发展契机及所面临的挑战,提出基于大数据技术的"MOOC"课程优化策略,主要从提升数据意识、优化数据存储方式及平台、合作完善"MOOC"的基础性工程、大数据技术分析MOOC视频学习行为等方面优化"MOOC"教学效果。 

【文章来源】：广东蚕业. 2019,53(12)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1“MOOC”教学需求
2 大数据时代“MOOC”的发展契机
    2.1 实时监控“MOOC”课程质量
    2.2 推送学习需求，提供个性化的支持
    2.3 增进“MOOC”的评价的客观性和多元性
    2.4 为“MOOC”决策、改革提供科学参考
3 大数据时代“MOOC”面临的挑战
    3.1“MOOC”发展意识瓶颈
    3.2 学习者个性化需求加大
    3.3 存在技术瓶颈
4 MOOC课程优化策略
    4.1 引入先进教育观念与思维，提升数据意识
    4.2 优化数据存储方式及平台
    4.3 合作完善“MOOC”的基础性工程
    4.4 大数据技术分析MOOC视频学习行为


【参考文献】：
期刊论文
[1]MOOC视频学习行为大数据分析[J]. 罗永,李建平,王晓.  大学数学. 2019(06)
[2]大数据时代在线教育的变革之道[J]. 姜超,曹伟慈.  西北成人教育学院学报. 2019(03)
[3]数字化学习中心平台建设中个性化学习支持服务研究[J]. 王永斌,祝燕芳.  价值工程. 2018(29)

硕士论文
[1]基于移动互联网的设计教育MOOC平台研究[D]. 李婧.中国美术学院 2016



本文编号：3001370