基于学习行为分析的自适应学习平台研究

发布时间：2021-03-14 15:59

　　随着网络和信息技术飞速发展,各个行业每天都在发生着变化,人们需要终身学习才能适应不断变化的社会,网络学习成为人们获取信息的主要途径。但是,网络学习中海量的学习资源干扰了学习者的判断力,学习者丧失了学习的兴趣和主动性,同时也使不同学习方式、不同学习风格、不同学习兴趣的学习者的个性化需求无法得到满足。不同的学习行为也影响着学习者的学习成果。那么如何在纷杂的网络学习环境中快速找到自己需要且适合自己的信息,实现高效学习成为目前亟待解决的问题。基于此,提出了基于学习行为分析的自适应学习平台的研究主题。采用文献研究的方法对学习行为和自适应学习的概念和发展现状等进行了总结概括;对与之相关的学习理论和技术手段的发展做了概况分析;为了探究网络学习中真实的学习者学习行为,对在校生的网络学习情况进行了问卷调查,并对结果进行了分析,得出结论:网络学习者的学习态度、学习偏好、学习参与度、交互方式与学习成绩之间都存在一定的联系,调查结果也反映出了网络学习系统中存在的一些不足之处。在大量的理论研究和实践调查的基础上,采用基于标签的推荐算法和Servlet技术,对自适应学习平台进行了设计研究,针对调查中存在的问题提出... 

【文章来源】：东北石油大学黑龙江省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

网络学习中学习者参与度从图中可以调查结果符合现在中国的学习者的特征，只有14.79%的学习者经常参

网络学习中是否需要教师发挥作用的调查通过调查发现，学习者认为教师的作用相当重要，有85.91%的学习者认为需要教

学习者学习交流方式调查另一项关于交互过程中遇到的问题的调查也很好的呼应了交流方式的问题

【参考文献】：
期刊论文
[1]自主在线学习环境下学习行为与学习风格偏向性的关联分析研究[J]. 杨娟,宋晓玲,乔兴媚.  中国远程教育. 2017(10)
[2]“互联网+”背景下实现学生自适应学习和个性化学习的策略研究[J]. 郭晓川.  开封教育学院学报. 2017(06)
[3]差异对待:基于个体差异的公平课堂教学[J]. 张丹婷.  教师教育论坛. 2017(06)
[4]基于精准教学的交互式微课设计与开发[J]. 崔革.  鞍山师范学院学报. 2017(02)
[5]网络教学环境中学生学习行为研究与评价研究[J]. 李长齐,王菡.  电脑迷. 2016(08)
[6]关系嵌入:网络学习者的学习行为实证研究[J]. 黄睿航,齐礼良.  远程教育杂志. 2015(06)
[7]网络学习个性化推荐系统学习者模型研究[J]. 庄科君,贺宝勋.  中国教育技术装备. 2015(18)
[8]行为审计在人民银行的运用研究[J]. 梅荣江.  中国内部审计. 2015(05)
[9]基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现[J]. 姜强,赵蔚,王朋娇,王丽萍.  中国电化教育. 2015(01)
[10]多媒体在大学物理实验课中的应用[J]. 唐学明,张海燕.  科技致富向导. 2014(05)

博士论文
[1]中小学学生学习行为研究[D]. 向葵花.华中师范大学 2014
[2]外商直接投资对中国居民收入影响实证研究[D]. 章泽武.华中科技大学 2008

硕士论文
[1]基于微信公众平台教学学习的研究与应用[D]. 杨敏.山东大学 2017
[2]大学生在线学习动机的激励与保持策略研究[D]. 徐真.浙江师范大学 2016
[3]基于优秀课例课堂教与学的行为特点研究[D]. 冯慧敏.贵州师范大学 2016
[4]网络视频公开课与大学教学活动的整合模式及策略研究[D]. 周栋.山东师范大学 2014
[5]基于眼动追踪技术的自适应服务方式的实证研究[D]. 徐聪聪.四川师范大学 2014
[6]基于建构主义的网络课程自动生成系统设计与实现[D]. 常继科.河南大学 2012
[7]自适应学习系统中序列挖掘算法研究[D]. 王新勇.东北师范大学 2008
[8]基于过程管理的网络课程设计研究[D]. 李箭.江西师范大学 2007
[9]基于Web的个性化学习系统设计与实现[D]. 邢丽刃.东北师范大学 2006
[10]网络学习中的动机策略研究[D]. 张东梅.陕西师范大学 2004



本文编号：3082497