基于智能算法的个性化学习平台构建
发布时间:2021-05-12 10:24
在教育课程改革深化的大环境下,个性化学习已经成为其重点内容之一。本文在"以人为本"的教育理念下,根据学习资源模块、课程考核模块、学生个性分析模块和岗位追踪模块搭建高职学生个性化学习平台,在采集和分析学生日常学习行为习惯相关数据的基础上,结合企业需求进行数学建模,再通过数据挖掘手段,达到实现差异化教育目的的个性化学习平台。
【文章来源】:天津商务职业学院学报. 2019,7(06)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、个性化学习平台搭建
(一)个性化学习平台业务框架
(二)个性化学习平台运行机制
1.学习资源模块
2.课程考核模块
3.个性分析模块
4.岗位追踪模块
二、个性化学习平台数据分析原理
(一)数据来源
(二)智能优化算法的应用讨论
1.遗传算法
2.粒子群优化算法
3.蚁群算法
4.模拟退火算法
5.算法应用分析
6.遗传算法应用分析
三、个性化学习平台应用实践
1.个性化学习平台应用实践群体
2.个性化学习平台应用实践策略
3.个性化学习平台应用实践效果及反思
四、结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]职业素质本位的高职教育课程建构研究[J]. 吕静. 信息记录材料. 2017(11)
[2]基于社交网络的个性化学习环境构建研究[J]. 杨进中,张剑平. 开放教育研究. 2015(02)
[3]产教融合的内涵与实现途径[J]. 陈年友,周常青,吴祝平. 中国高校科技. 2014(08)
博士论文
[1]智能优化算法及其应用[D]. 吴沛锋.东北大学 2012
本文编号:3183245
【文章来源】:天津商务职业学院学报. 2019,7(06)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、个性化学习平台搭建
(一)个性化学习平台业务框架
(二)个性化学习平台运行机制
1.学习资源模块
2.课程考核模块
3.个性分析模块
4.岗位追踪模块
二、个性化学习平台数据分析原理
(一)数据来源
(二)智能优化算法的应用讨论
1.遗传算法
2.粒子群优化算法
3.蚁群算法
4.模拟退火算法
5.算法应用分析
6.遗传算法应用分析
三、个性化学习平台应用实践
1.个性化学习平台应用实践群体
2.个性化学习平台应用实践策略
3.个性化学习平台应用实践效果及反思
四、结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]职业素质本位的高职教育课程建构研究[J]. 吕静. 信息记录材料. 2017(11)
[2]基于社交网络的个性化学习环境构建研究[J]. 杨进中,张剑平. 开放教育研究. 2015(02)
[3]产教融合的内涵与实现途径[J]. 陈年友,周常青,吴祝平. 中国高校科技. 2014(08)
博士论文
[1]智能优化算法及其应用[D]. 吴沛锋.东北大学 2012
本文编号:3183245
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/jykj/3183245.html