基于数据分析的网络学习空间智能管理研究

发布时间：2021-08-08 17:39

　　21世纪以来,随着人类终身学习的到来和教育多元化的发展,传统的学习方式已经不能满足人们的学习需求,网络学习空间作为一种在线交流学习平台,以其易用性、良好的交互性、不受时空限制等特点备受学习者喜爱,为学习者提供了一种新兴的网络学习方式。但是,目前人们对网络学习空间学习需求分析不到位,不能实现针对学习需求的智能答疑,导致学习空间资源获取率和学习效率偏低;其次,学习空间资源智能推荐系统不完善,容易导致学习资源的浪费和“边缘”用户的流失;最后,通过对网络学习空间舆情的分析,结合文献研究,发现在人员众多的学习空间中,舆情管理不到位的问题时常发生。本研究以主题“微课制作”的网络学习空间为平台开展研究,对网络学习空间进行数据的挖掘与分析,提取学习需求高频关键词发现学习空间的学习需求。通过共词分析法和聚类分析,绘制了学习空间学习需求社会网络图谱,构建学习需求层级塔,结合对学习空间学习目标、学习内容以及学习者特征的分析,应用酷Q设计和实现了以百度网盘为学习资源存放平台的网络学习空间智能管理机器人。智能管理机器人包括三个模块:智能答疑模块、资源推荐模块、舆情管理模块。研究最后从学习空间交互的角度对智能管理... 

【文章来源】：云南师范大学云南省

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线

2.1 Radcliffe 提出的 PST 框 框架,它包含三个要素：echnology）。这三个要间的框架。个性化网络学习空间相关利益者学生教师管理人员等数据基本信息学生行为教学资源技术计算数据联网教教教教教学科内容

图 2.1 Radcliffe 提出的 PST 框架[29].1 展示了 PST 框架,它包含三个要素：教学法（Pede）、技术（Technology）。这三个要素通过特定的了网络学习空间的框架。Pedagogyspace Technologembedsencouragesenhancesenlargedbyextendsenabled by相关利益者数据

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的校园网络舆情挖掘研究[J]. 王骏飞.  价值工程. 2017(26)
[2]从“机械还原”到“有机整体”:网络学习环境设计的生态转向[J]. 李彤彤,武法提.  远程教育杂志. 2017(03)
[3]网络学习空间中学习者交互分析模型及应用研究[J]. 朱珂.  电化教育研究. 2017(05)
[4]基于结构洞理论的虚拟社区边缘用户信息资源推荐模型构建研究[J]. 夏立新,郑路,翟姗姗,李重阳.  情报理论与实践. 2017(02)
[5]实现“人人通”的“网络学习空间”是什么[J]. 谢泉峰.  中国电化教育. 2017(02)
[6]基于云计算的个性化网络学习空间研究[J]. 李振,周东岱,钟绍春,孙聘,董岩.  现代教育技术. 2016(11)
[7]大数据在教育领域的研究热点及发展趋势——基于共词分析的可视化研究[J]. 崔晓鸾,赵可云.  现代远距离教育. 2016(04)
[8]网络学习空间中交互行为的实证研究——基于社会网络分析的视角[J]. 梁云真,赵呈领,阮玉娇,刘丽丽,刘冬梅.  中国电化教育. 2016(07)
[9]基于活动理论的小组协作学习分析模型与应用[J]. 毛刚,刘清堂,吴林静.  现代远程教育研究. 2016(03)
[10]网络学习空间的发展:内涵、阶段与建议[J]. 杨现民,赵鑫硕,刘雅馨,潘青青,陈世超.  中国电化教育. 2016(04)

硕士论文
[1]基于微信的学习资源设计与应用研究[D]. 卢蓉.广西师范大学 2016
[2]Web2.0环境下虚拟学习社区归属感研究[D]. 魏文冰.西南大学 2014
[3]腾讯全社交战略研究[D]. 马亚丽.河南大学 2013
[4]Moodle平台上网络学习共同体的构建策略研究[D]. 高倩.上海交通大学 2009
[5]基于Web的高校学报社智能管理信息系统研究[D]. 刘畅.哈尔滨工程大学 2007
[6]在线教师学习共同体的构建研究[D]. 王蕾.东北师范大学 2007
[7]促进知识建构的协同学习论坛的研究[D]. 褚金岭.华东师范大学 2006
[8]虚拟学习社区中的社会存在感研究[D]. 徐琦.曲阜师范大学 2006



本文编号：3330389