基于微信平台的个性化学习学生个体差异分析与应用

发布时间：2021-08-14 07:25

　　微信平台凭借其优秀的社交内涵为个性化学习提供了新的途径。应用相关性分析,研究了微信平台支持下的个性化学习学生个性的差异性导致的原因,给出了关键的影响因素,应用四象限分析原理将学生个体数据分成了内驱型、协作型、自主型与被动型四类,并为教师的教学策略提出了相关建议。 

【文章来源】：中国新通信. 2019,21(22)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

兴趣度与知识结构四象限图

【参考文献】：
期刊论文
[1]在线学习投入的影响因素及提升策略[J]. 房萌萌,刘斌.  数字教育. 2018(01)
[2]网络学习空间中学习者交互分析模型及应用研究[J]. 朱珂.  电化教育研究. 2017(05)
[3]如何提升MOOCs的学生参与度与学习效果——来自BOOC的经验[J]. 沈欣忆,李爽,丹尼尔·希基,李营.  开放教育研究. 2014(03)

博士论文
[1]在线学习中学生参与度模型及应用研究[D]. 胡敏.华中师范大学 2015



本文编号：3342045