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智慧学习环境下的有效教学互动策略研究

发布时间:2020-10-17 03:36
   教育信息化的不断推进,技术支持下的学习环境更新,课堂中的互动主体和互动形式都变得更为丰富。技术则被期望帮助实现教学的精准化、个性化。因此,如何正确使用技术,如何在新的学习环境中实现更有效的互动成为亟待解决的问题。对技术定位的认知偏差,可能会使得技术得不到高效的利用。只是单纯对技术功能的展示,也会使技术支持下的课堂教学互动行为反而变得无意义,课堂教与学效率也随之降低,阻滞课堂教学。为解决上述问题,如何在智慧学习环境中进行有效的教学互动成为研究的主题,本研究以智慧学习环境为研究情境,通过“分析框架构建-课例分析-策略提取-策略应用”的路径探寻智慧学习环境中教学互动的有效策略,旨在深化当前智慧学习环境下的教与学,突显技术应用价值。具体而言,研究在文献阅读的基础上,梳理一般课堂和技术丰富环境下课堂互动现状,并对FIAS分析方法、TIMSS项目、ICOT工具、S-T分析、CIOSM工具、信息流分析方法等课堂实录分析方法进行比较分析与归纳总结后,从教学活动及其结构、技术使用、互动行为以及互动效果四个维度设计了智慧学习环境下的课堂教学互动分析框架。然后,选取18个智慧学习环境下开展课堂教学的典型案例,并使用上述框架进行编码与统计分析,提取出智慧学习环境下教学互动的有效策略,包括:(1)课堂教学的低结构设计;(2)学科特性导向的互动主体设计;(3)技术支持的高效反馈实施;(4)指向高阶思维能力的开放问题设计。最后,进行策略的实践应用,基于策略设计教学过程设计模板,并应用模板进行一般课堂的重新设计;继而,以授课教师为对象,从教师开展有效教学互动的准备度、策略的可操作性以及策略实施建议这三方面进行访谈调查,分析上述策略的可操作性及有效性。
【学位单位】:浙江师范大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:G434
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 社会信息化进程对传统学习环境的变革
        1.1.2 智慧学习环境的推广与应用
        1.1.3 智慧学习环境下教学互动优化的要求
        1.1.4 研究问题的提出
    1.2 研究内容与方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究过程与方法
    1.3 研究目的与意义
        1.3.1 理论意义
        1.3.2 实际意义
    1.4 研究框架和论文组织结构
2 研究基础
    2.1 教学互动国内外研究现状
        2.1.1 教学互动相关研究
        2.1.2 有效的教学互动与教学互动策略
        2.1.3 现状分析小结
    2.2 课堂教学互动分析方法
        2.2.1 课堂教学视频分析
        2.2.2 教学互动分析已有框架与工具
        2.2.3 分析方法小结
3 智慧学习环境下课堂教学互动分析框架设计
    3.1 分析框架设计思路
    3.2 教学互动分析框架
        3.2.1 教学活动及其结构
        3.2.2 技术使用
        3.2.3 互动行为
        3.2.4 互动效果
4 智慧学习环境下课堂教学互动分析
    4.1 分析课例
    4.2 分析过程
        4.2.1 教学互动数据编码
        4.2.2 数据统计分析
    4.3 分析结果
        4.3.1 学科、教学环节与教学交互
        4.3.2 认知目标与教学交互
        4.3.3 教学组织形式与教学交互
        4.3.4 技术使用与教学交互
        4.3.5 教学活动结构与教学交互
5 智慧学习环境下的有效教学互动策略设计
    5.1 课例分析结果的启示
    5.2 有效教学互动策略设计思路
    5.3 智慧学习环境下的有效教学互动策略
        5.3.1 课堂教学的低结构设计
        5.3.2 学科特性导向的互动设计
        5.3.3 技术支持的高效反馈实施
        5.3.4 指向高阶思维能力的开放问题设计
6 智慧学习环境下的有效教学互动策略应用
    6.1 基于策略的教学过程设计框架
    6.2 八年级科学《电与磁(复习)》教学过程设计
    6.3 教学互动策略应用分析
        6.3.1 《电与磁(复习)》教学过程设计对比
        6.3.2 教师访谈反馈
7 总结与展望
    7.1 研究成果
    7.2 不足与展望
参考文献
附录 A 教师访谈提纲
攻读学位期间取得的研究成果
致谢

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本文编号:2844209

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