基于认知诊断自适应学习材料推送算法研究

发布时间：2020-12-26 08:17

　　传统的测验往往只报告一个测验总分,而不考虑被试潜在的心理过程和认知特点。不同于传统测验,认知诊断可以评估个体认知过程或知识结构等信息。目前,大部分的认知诊断测验都仅限于诊断学生属性掌握情况。在诊断后学生如何进行学习,教师如何选取合适的学习材料等问题,认知诊断评估并没有给出解答。当前的教育模式主要是班级教学,千篇一律的教学流程可能会使学生对学习失去兴趣,这在一定程度上遏制了学生的发展。随着互联网的发展,根据学生差异提供不同的学习资源的自适应学习(Adaptive Learning)已成为国内外学者的研究热点。因此,开展基于认知诊断的自适应学习研究就显得尤为必要。基于前人的研究,本文建构了基于认知诊断的自适应学习系统的四个模型:材料模型,属性模型,学习者模型和材料推送模型。学习材料推送模型是本研究的重点内容。本研究将材料推送的问题情景分成两种:每个材料仅包含一个属性以及每个材料可以包含多个属性。在不同的问题情景下,根据相应的推荐规则,建立了惩罚函数(penalty function),同时使用遗传算法(genetic algorithm)为每个学习者选择合适的学习材料。本文通过两项Mont... 

【文章来源】：江西师范大学江西省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

自适应学习过程的可视化

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合模型（Mixed-CDMs）视角的CD-CAT及其应用研究[J]. 高旭亮,汪大勋,蔡艳,涂冬波.  心理科学. 2019(01)
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[3]Q矩阵理论探微[J]. 丁树良,罗芬,汪文义,熊建华.  江西师范大学学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[4]学习元平台的语义技术架构及其应用[J]. 杨现民,余胜泉.  现代远程教育研究. 2014(01)
[5]认知诊断CAT选题策略及初始题选取方法[J]. 涂冬波,蔡艳,戴海琦.  心理科学. 2013(02)
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[7]小学儿童数学问题解决认知诊断[J]. 涂冬波,戴海琦,蔡艳,丁树良.  心理科学. 2010(06)

博士论文
[1]面向基础教育的自适应学习服务系统研究与应用[D]. 廖轶.北京交通大学 2017

硕士论文
[1]基于分部评分的多级评分认知诊断模型开发[D]. 苗莹.江西师范大学 2017
[2]六年级学生解应用题的认知诊断研究[D]. 张玲.西南大学 2016
[3]基于遗传规划和遗传算法的跨单元调度方法[D]. 李邈.北京理工大学 2016
[4]遗传微粒群混合算法的研究及其在图像增强中的应用[D]. 贾占朝.中南大学 2009
[5]基于改进GA的模糊神经网络参数学习算法及其应用的研究[D]. 张芳.中南大学 2007



本文编号：2939353