基于动态学习数据流的“伴随式评价”活动研究
发布时间：2021-01-18 16:45
随着大数据、学习分析等技术广泛应用于教学实践中,适当的数据收集、处理与分析,成为信息化教育中重要的研究热点之一。尤其是随着智慧教育的不断深入,以智慧课堂等为载体的新型课堂教学环境,成为教与学行为发生的主要场所,为更多、更细、更高频率的数据采集、处理与分析提供了有力的技术条件,为发挥评价的诊断、调节、导向、激励功能,增强评价的“伴随”提供了现实可能。在此情境下,以“促进学习的评价”理念为指导,增强教学评价以数据为导向、追踪教学全过程、面向学生全面发展的“伴随”取向,通过追踪学生的学习过程并展开评价,来定位学生的进步与发展、把握学生的短板与缺点,从而支撑教师及时调整教学进度和过程、给予针对性的辅导与答疑,对于增强评价的多维作用、提升学生的发展具有重大意义。基于此,研究聚焦于“如何利用智慧课堂中的动态学习数据展开‘伴随式评价’”这一主要问题,及其对应的三个子问题（1）“伴随式评价”是什么,以及当前基于数据的“伴随”评价尝试现状如何?（2）智慧课堂中的学习数据是如何流动的,以及这些学习数据的“伴随”评价意义是什么?（3）如何利用动态学习数据构建“伴随式评价”框架,以及该框架的应用效果如何?而为...
【文章来源】：江南大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究思路与研究方法图
评价”。并且提出，评价内容与学习目标紧密相关；能促进学生朝着预期的目标方向前进和努力的动力；能根据相应的评分断定并解释学生现阶段所处的位置；以及能基于现实依据给出改进和调整计划四个要素，是决定评价是否优良的重要指标33。此外，加拿大西北部各省教育协作联盟在《课堂评价再思考：有目的评价》一书中提出，现阶段的评价呈现出从“对学习的评价”（AssessmentofLearning，简称AoL）向“促进学习的评价”（AssessmentforLearning，简称AfL）以及“作为学习的评价”（AssessmentasLearning，简称AaL）转变的趋势，如图2-1所示。图2-1评价理念转变32赵士果.促进学习的课堂评价研究[D].华东师范大学，2013.33蔡文艺，王小平.促进学生学习和发展的课堂评价——课堂评价国际研讨会综述[J].教育测量与评价（理论版），2012（01）：36-40.
16利用数据开展教学评价，是教育大数据和学习分析等技术广泛应用于教学情境中的产物。从评价发展来看，评价理念和方式的不同，对应的技术条件也有所差异，所能采集并为评价所用的数据种类和内容也不同。结合教学的发展阶段，从教学研究范式的转变中去追溯不同评价阶段对数据采集的需求，或许可以从中寻得一些有力的帮助。而依据杨现民教授的观点，在我国社会经历从农耕时代到工业时代到信息时代，再到如今大数据时代的变革过程中，教学范式也经历了从经验模仿教学范式，和计算机辅助教学范式向数据驱动教学范式的转变36，如图2-2所示。图2-2教学范式三阶段在不同的范式阶段中，不同的信息技术条件，导致了对数据“全面”的认识和界定也各不相同。研究以上述三种范式为教学发展的三个阶段，从教学方式、内容、媒介、评价形式以及对教学数据采集的需求五个方面，进行对比分析如表2-4所示。表2-4各阶段教学评价对数据采集的需求阶段经验模仿阶段计算机辅助教学阶段数据驱动阶段教学方式讲授式教学项目式学习、体验式学习等个性化学习适应性学习等教学内容书本知识、已有的技能经验等音视频、图片、动画等多媒体形式的网络资源个性化学习资源、智能推荐的学习资源教学媒介黑板、纸笔、书本等电脑、网络、电子白板、多媒体课件等移动APP、可穿戴设备、智能终端等评价形式测验、作业、提问等性总结性性评价表现性评价和过程性评价档案袋评价、作品展示等促进学习的评价教学数据成绩等结果性数据小样本、片段化的教学过程和结果数据持续采集的全方位、全程化教学过程和结果数据在经验模仿教学范式中，教学以经验的模仿和知识的传授为主，教学内容以书本知36杨现民，骆娇娇，刘雅馨，陈世超.数据驱动
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线学习危机精准预警及干预:模型与实证研究[J]. 舒莹,姜强,赵蔚. 中国远程教育. 2019(08)
[2]测评数据环境下基于知识空间理论的学习预警工具设计研究[J]. 牟智佳,陈炳全,李兴悦. 中国教育信息化. 2019(15)
[3]基于智慧课堂动态生成性数据的交互可视化分析机制研究[J]. 王冬青,韩后,邱美玲,凌海燕,刘欢. 电化教育研究. 2019(05)
[4]智慧课堂的数据流动机制与生态系统构建[J]. 晋欣泉,邢蓓蓓,杨现民,狄璇. 中国远程教育. 2019(04)
[5]新一代智慧课堂:概念、平台及体系架构[J]. 吴晓如,刘邦奇,袁婷婷. 中国电化教育. 2019(03)
[6]大数据支持下的智慧课堂构建与课例分析[J]. 晋欣泉,田雪松,杨现民,杜影. 现代教育技术. 2018(06)
[7]智慧课堂数据挖掘分析与应用实证研究[J]. 刘邦奇,李鑫. 电化教育研究. 2018(06)
[8]基于智慧课堂的教育大数据分析与应用研究[J]. 刘邦奇,李鑫. 远程教育杂志. 2018(03)
[9]大数据背景下在线学习过程性评价系统设计研究[J]. 上超望,韩梦,刘清堂. 中国电化教育. 2018(05)
[10]旨在促进学习者发展的在线评价:伴随式的视角[J]. 李锋,王吉庆. 中国电化教育. 2018(05)
博士论文
[1]促进学习的课堂评价研究[D]. 赵士果.华东师范大学 2013
硕士论文
[1]中学教师课堂教学效果评价的研究[D]. 李聪.苏州大学 2011
本文编号：2985288
【文章来源】：江南大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究思路与研究方法图
评价”。并且提出，评价内容与学习目标紧密相关；能促进学生朝着预期的目标方向前进和努力的动力；能根据相应的评分断定并解释学生现阶段所处的位置；以及能基于现实依据给出改进和调整计划四个要素，是决定评价是否优良的重要指标33。此外，加拿大西北部各省教育协作联盟在《课堂评价再思考：有目的评价》一书中提出，现阶段的评价呈现出从“对学习的评价”（AssessmentofLearning，简称AoL）向“促进学习的评价”（AssessmentforLearning，简称AfL）以及“作为学习的评价”（AssessmentasLearning，简称AaL）转变的趋势，如图2-1所示。图2-1评价理念转变32赵士果.促进学习的课堂评价研究[D].华东师范大学，2013.33蔡文艺，王小平.促进学生学习和发展的课堂评价——课堂评价国际研讨会综述[J].教育测量与评价（理论版），2012（01）：36-40.
16利用数据开展教学评价，是教育大数据和学习分析等技术广泛应用于教学情境中的产物。从评价发展来看，评价理念和方式的不同，对应的技术条件也有所差异，所能采集并为评价所用的数据种类和内容也不同。结合教学的发展阶段，从教学研究范式的转变中去追溯不同评价阶段对数据采集的需求，或许可以从中寻得一些有力的帮助。而依据杨现民教授的观点，在我国社会经历从农耕时代到工业时代到信息时代，再到如今大数据时代的变革过程中，教学范式也经历了从经验模仿教学范式，和计算机辅助教学范式向数据驱动教学范式的转变36，如图2-2所示。图2-2教学范式三阶段在不同的范式阶段中，不同的信息技术条件，导致了对数据“全面”的认识和界定也各不相同。研究以上述三种范式为教学发展的三个阶段，从教学方式、内容、媒介、评价形式以及对教学数据采集的需求五个方面，进行对比分析如表2-4所示。表2-4各阶段教学评价对数据采集的需求阶段经验模仿阶段计算机辅助教学阶段数据驱动阶段教学方式讲授式教学项目式学习、体验式学习等个性化学习适应性学习等教学内容书本知识、已有的技能经验等音视频、图片、动画等多媒体形式的网络资源个性化学习资源、智能推荐的学习资源教学媒介黑板、纸笔、书本等电脑、网络、电子白板、多媒体课件等移动APP、可穿戴设备、智能终端等评价形式测验、作业、提问等性总结性性评价表现性评价和过程性评价档案袋评价、作品展示等促进学习的评价教学数据成绩等结果性数据小样本、片段化的教学过程和结果数据持续采集的全方位、全程化教学过程和结果数据在经验模仿教学范式中，教学以经验的模仿和知识的传授为主，教学内容以书本知36杨现民，骆娇娇，刘雅馨，陈世超.数据驱动
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线学习危机精准预警及干预:模型与实证研究[J]. 舒莹,姜强,赵蔚. 中国远程教育. 2019(08)
[2]测评数据环境下基于知识空间理论的学习预警工具设计研究[J]. 牟智佳,陈炳全,李兴悦. 中国教育信息化. 2019(15)
[3]基于智慧课堂动态生成性数据的交互可视化分析机制研究[J]. 王冬青,韩后,邱美玲,凌海燕,刘欢. 电化教育研究. 2019(05)
[4]智慧课堂的数据流动机制与生态系统构建[J]. 晋欣泉,邢蓓蓓,杨现民,狄璇. 中国远程教育. 2019(04)
[5]新一代智慧课堂:概念、平台及体系架构[J]. 吴晓如,刘邦奇,袁婷婷. 中国电化教育. 2019(03)
[6]大数据支持下的智慧课堂构建与课例分析[J]. 晋欣泉,田雪松,杨现民,杜影. 现代教育技术. 2018(06)
[7]智慧课堂数据挖掘分析与应用实证研究[J]. 刘邦奇,李鑫. 电化教育研究. 2018(06)
[8]基于智慧课堂的教育大数据分析与应用研究[J]. 刘邦奇,李鑫. 远程教育杂志. 2018(03)
[9]大数据背景下在线学习过程性评价系统设计研究[J]. 上超望,韩梦,刘清堂. 中国电化教育. 2018(05)
[10]旨在促进学习者发展的在线评价:伴随式的视角[J]. 李锋,王吉庆. 中国电化教育. 2018(05)
博士论文
[1]促进学习的课堂评价研究[D]. 赵士果.华东师范大学 2013
硕士论文
[1]中学教师课堂教学效果评价的研究[D]. 李聪.苏州大学 2011
本文编号：2985288
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