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学习习惯在线干预的原理与模型设计

发布时间:2021-03-03 18:43
  "干预"是学习习惯动力学的三个核心要素之一,干预原理是干预模型设计的基础。依据FBM行为模型提出学习行为发生模型,并根据学习行为发生模型提出学习习惯干预的两阶段原理,分别针对触发有效区和触发无效区进行两阶段的干预,在此基础上分析了学习习惯干预的作用机制,作用机制的分析为具体的干预设计实践提供了理论支撑。学习习惯在线干预的模型是具有通用性特征的学习习惯干预的设计框架,该模型包括干预级别设计、干预策略匹配设计、干预时机设计、干预效果修正四个部分。干预策略库的设计包括任务支持类策略、对话支持类策略、社会支持类策略等三大类十项策略。学习习惯在线干预模型为智能学习系统中实现对学习习惯的自动化和半自动化干预奠定了基础。 

【文章来源】:电化教育研究. 2019,40(12)北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

学习习惯在线干预的原理与模型设计


学习习惯干预的作用机制学习习惯干预策略的设计是指为了使学习者的社会学习社会比较

模型图,学习行为,模型


足够的动机、实施这个行为的能力、引起行为发生的触发因素[4]。三个要素必须同时出现,行为才会发生。FBM行为模型能够很好地说明人类行为的发生,被广泛用于说服式设计的研究中,设计师通过了解用户行为的发生,从而采取更有效的设计方式,劝导用户从事目标行为操作。FBM行为模型对学习习惯干预的设计具有重要的启示,设计者要理解学习者学习行为发生的原因和条件,并在此基础上进行干预的设计,劝导学习者从事目标学习行为,从而改变其不良的学习习惯。基于Fogg的FBM行为模型,本研究提出学习行为发生模型,如图1所示。动机、认知能力、触发因素(任务和环境)共同构成了该模型的要素,一个学习行为能够发生,必须同时具备这些要素。纵轴表示学习者实施目标行为的动机强弱,越往上动机越强;水平轴表示学习者的认知能力,通常认知能力越强,实施目标行为越容易。学习行为曲线确定了目标学习行为发生的程度,学习者的动机和认知水平越高,学习行为发生的可能性就越大,触发因素的及时性和适当性是触发行为的关键,任务和环境作为触发因素位于目标学习行为的附近。触发因素也是有作用范围的,学习行为曲线的下方,由于学习者的动机和认知能力较低,是触发的无效区,这时无论多么完美的任务驱动和环境设计都不能起到理想的预期,干预的设计应该着重于提高学习者的动机和认知能力;学习行为曲线的上方,由于学习者动机和认知能力较强,是触发的有效区,这时对触发因素进行干预能取得很好的效果,干预的设计应该着重于改善任务和环境的设计。基于此,本研究提出学习习惯干预实施的两阶段原理,即学习习惯的干预实施应该从两个阶段进行,第一阶段,针对触发的无效区进行动机和认知能力的干预;第二阶段,针对触发的有效区进行?

学习习惯,级别


段进行干预和什么时候进行干预两个问题),干预的效果怎样,根据这四个研究问题,本研究设计了学习习惯干预模型,如图3所示。该模型包括干预级别设计、干预策略匹配设计、干预时机设计、干预效果修正四个部分,这四个部分分别对应上面提到的四个问题。图3学习习惯在线干预模型设计(一)干预级别设计将学习习惯模型诊断的结果与干预级别进行匹配,是干预策略选择和实施的起点和关键环节。根据学习习惯测量模型,识别出学习者学习习惯的状态,对于诊断出的不良学习习惯,根据其严重的程度,启动不同级别的干预。图4学习习惯干预级别设计美国国家干预反应研究中心(NCRTI)在2006年提出干预反应模型(ResponsetoInterventionModel,RTI),RTI将教育评估和干预整合在一个多层的预防系统中,通过RTI学校可以确定班级中有潜在学习问题的学习者,并追踪其学习进程,进行相应的教学干学习习惯诊断不良学习习惯严重一般轻微特征:对个体全方位干预良好学习习惯匹配匹配匹配解释解释解释方式:对综合的、系统的干预方案方式:中等强度的干预方案特征:对对行为期望值的直接干预方式:低等强度的干预方案特征:对成因匹配不同的干预干预人数逐渐增加干预强度逐渐增加诊断结果三级干预一级干预二级干预2级3级1级认知环境人格任务整体效果局部效果任务支持类策略库社会支持类策略库对话支持类策略库动力因素诊断数据集学习习惯诊断数据集重一般轻每天每周每月外部动机E-mail在线实时讨论区电话教师音频内部关联不良学习习惯修正修正人工自动

【参考文献】:
期刊论文
[1]学习习惯动力学研究范式及其创新价值[J]. 武法提,殷宝媛,黄石华.  现代远程教育研究. 2019(01)
[2]基于教育大数据的学习习惯动力学研究框架[J]. 武法提,殷宝媛,黄石华.  中国电化教育. 2019(01)
[3]场景化:学习服务设计的新思路[J]. 武法提,黄石华,殷宝媛.  电化教育研究. 2018(12)
[4]在线教育自组织系统的科学原理与趋势分析[J]. 殷宝媛,陈丽.  电化教育研究. 2018(03)
[5]智慧教育云平台标准的“三环”模型构建[J]. 殷宝媛,武法提,章怡.  现代教育技术. 2018(01)
[6]模糊匹配中的匹配度计算方法[J]. 李红明,秦贵和,郝勃,冀进朝.  计算机工程. 2010(06)



本文编号:3061746

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