人工智能与职业教育深度融合的促动因素、目标型态及路径

发布时间：2021-06-09 19:31

　　随着人工智能时代的到来,我国职业教育发展面临一系列新的机遇和挑战。在社会发展新态势、职业教育信息化生态建构、技术与政策的双轮驱动等多重因素促动下,我国职业教育亟须加强与人工智能技术的深度融合。在人工智能时代下,传统的职业教育体系与结构发生了深刻变化,强化对受教育者的"软素质"培育、个性化教育以及实现教育资源配置公平共享将成为现代职业教育人才培养目标的新型态。围绕人工智能的发展方向,职业院校应当从构建人工智能生态系统、搭建智慧化教学与管理体系、加强受教育者的人工智能素养培育等方面着手,推动人工智能与职业教育深度融合。 

【文章来源】：教育与职业. 2019,(24)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、人工智能与职业教育深度融合的促动因素分析
    1. 社会发展新态势迫切需要人工智能与职业教育的深度融合。
    2. 职业教育信息化生态建构迫切要求人工智能与职业教育深度融合。
    3. 技术与政策的双轮驱动为人工智能与职业教育的深度融合创造了条件。
三、人工智能与职业教育深度融合的目标型态
    1. 针对受教育者的“软素质”培育得以彰显。
    2. 针对受教育者的个性化教育得以扩充和释放。
    3. 教育资源配置上更加凸显公平共享。
四、人工智能与职业教育深度融合的实施路径
    1. 构建人工智能与职业教育深度融合的生态系统。
    2. 搭建人工智能技术支撑的职业教育教学体系与管理体系。
    3. 加强人工智能教育和伦理教育，提升学生“软素质”。


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能时代与积极职业教育范式[J]. 崔景贵.  机械职业教育. 2019(03)
[2]“互联网+教育”的变革路径[J]. 余胜泉,王阿习.  中国电化教育. 2016(10)
[3]智能化时代职业教育人才培养模式的根本转型[J]. 徐国庆.  教育研究. 2016(03)
[4]第三次工业革命与高等教育改革[J]. 顾明远.  教育学报. 2013(06)



本文编号：3221182