基于行为数据分析的网络教学平台应用研究
发布时间：2021-11-29 05:59
互联网时代,各行各业都发生了巨大的变化,基于网络环境的学习方式从无到有,如今已经得到了广泛的应用,各种网络教学平台上产生了大量教学行为数据,其价值逐渐凸显。研究者采用多种方法分析网络教学平台产生的大量数据,获得的研究成果十分广泛。在学习行为分析的研究中,多数研究者更关注开放学习平台MOOC的学生学习行为,对于网络教学平台下的师生行为则较少。本研究选择网络教学平台的师生行为进行分析,应用数据挖掘技术和行为序列分析法提取网络学习行为数据的有用信息,以发现有效学习规律,提出提升教学效果建议,为高校有效开展网络教学平台支持的混合式教学提供数据支持。内蒙古地区多数高校通过学习通平台提供的尔雅课程进行网络教学。网络教学平台记录了大量师生行为数据,能够真实反映网络教学的开展情况。研究在数据挖掘理论的指导下,以内蒙古某高校2019年度网络教学平台公共必修课为研究对象,提取学生的基本特征、网络教学行为特征、学生学习效果特征等,根据这三类特征数据构造新的行为属性以深入刻画教师与学生行为。通过对网络教学平台存储的师生网络教学行为数据进行数据挖掘,在理论方面有助于研究学生的学习行为规律,在应用方面有助于了解教...
【文章来源】：内蒙古师范大学内蒙古自治区
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
GSEQ软件截图
3网络教学行为挖掘流程研究123网络教学行为挖掘流程研究关于如何进行数据挖掘，有多种流行的数据挖掘过程，其中“跨行业的数据挖掘标准流程”是最为流行、使用最多的一种流程，另外，梅甘斯夸尔在教授数据科学课程时自己创建的“六步过程”更具有实际的指导意义。本文将对比这两种数据挖掘过程，并在此基础上，根据本研究的实际情况构建一个网络教学行为挖掘流程。3.1跨行业的数据挖掘标准流程跨行业的数据挖掘标准流程，即CRISP-DM（Cross-IndustryStandardProcessforDataMining）在20世纪末由欧盟创建，其广泛应用于商业领域，描述了一个完整的数据挖掘周期，包括业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型评估与部署6个阶段1，如图3-1所示。图3-1跨行业的数据挖掘标准流程示意图第1阶段：业务理解，主要是理解业务的需求，确定数据挖掘的目标，并在需求与目标的基础上制定数据挖掘的计划。1王朝霞.数据挖掘[M].北京：电子工业出版社，2018.
3网络教学行为挖掘流程研究143.3网络教学行为挖掘流程构建数据挖掘流程有很多种，而且这些流程并无好与坏的区分，只要选择一种指导数据挖掘过程即可。由于跨行业的数据挖掘标准流程更倾向于商业领域的描述，而六步过程倾向于向学习者解释数据挖掘的过程，与本研究的网络教学行为挖掘均有部分不匹配的地方，所以本研究在数据挖掘理论的基础上构建一个与网络教学行为挖掘相匹配的流程。网络教学行为挖掘流程如图3-2所示，分成问题定义、数据收集、数据预处理、行为数据挖掘、结果表达与评估、网络教学改进建议6个步骤，接下来将详细描述这6个步骤。图3-2网络教学行为挖掘流程3.3.1问题定义在此步骤，应确定网络教学行为挖掘拟解决的问题，明确行为挖掘的目标。研究的目标为通过网络教学平台中记录的教师和学生的行为数据进行挖掘，分析得出高校网络教学中的师生行为规律、发现不同教学效果的师生行为模式的异同，并在此基础
【参考文献】：
期刊论文
[1]当前流行教育数据挖掘与学习分析工具概览[J]. 曲智丽,张海,杨絮. 中国信息技术教育. 2019(06)
[2]数据挖掘视角下网络学习者行为特征聚类分析[J]. 王改花,傅钢善. 现代远程教育研究. 2018(04)
[3]基于学习分析的大学生深度学习数据挖掘与分析[J]. 颜磊,祁冰. 现代教育技术. 2017(12)
[4]基于Android平台的移动学习系统大数据挖掘技术研究[J]. 颜磊,祁冰. 现代电子技术. 2017(19)
[5]基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述[J]. 柴艳妹,雷陈芳. 计算机应用研究. 2018(05)
[6]基于数据挖掘技术的高校会计课程移动学习模式研究[J]. 庞仙梅. 教育财会研究. 2017(02)
[7]教育大数据价值挖掘对教学改革的启示[J]. 余海燕. 价值工程. 2016(25)
[8]滞后序列分析法在学习行为分析中的应用[J]. 杨现民,王怀波,李冀红. 中国电化教育. 2016(02)
[9]基于关联规则的网络学习行为实证研究[J]. 吴青,罗儒国,王权于. 现代教育技术. 2015(07)
[10]网络教学平台学生学习行为聚类分析[J]. 田娜,陈明选. 中国远程教育. 2014(11)
博士论文
[1]大学英语混合式教学中的有效教学行为研究[D]. 贾振霞.上海外国语大学 2019
[2]网络学习行为分析及建模[D]. 彭文辉.华中师范大学 2012
硕士论文
[1]基于互联网环境下学习行为的数据挖掘研究[D]. 张大胤.广西师范大学 2018
[2]基于xAPI的开放学习者画像的构建与应用研究[D]. 乔惠.华东师范大学 2018
[3]在线学习平台中学习者的网络学习行为分析[D]. 薛瑞璇.云南大学 2016
[4]面向大规模在线学习活动流的行为序列分析[D]. 胡振凡.华中师范大学 2016
[5]数据挖掘技术在网络教学中的应用研究[D]. 陈萍.广东技术师范学院 2015
[6]基于网络的混合式教学设计与应用研究[D]. 宗胜旺.河北大学 2010
[7]基于网络学习行为分析的网络学习风格与学习偏好挖掘模型研究[D]. 李素珍.华中师范大学 2009
[8]网络学习行为及其分析系统研究[D]. 黄克斌.华中师范大学 2006
本文编号：3525977
【文章来源】：内蒙古师范大学内蒙古自治区
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
GSEQ软件截图
3网络教学行为挖掘流程研究123网络教学行为挖掘流程研究关于如何进行数据挖掘，有多种流行的数据挖掘过程，其中“跨行业的数据挖掘标准流程”是最为流行、使用最多的一种流程，另外，梅甘斯夸尔在教授数据科学课程时自己创建的“六步过程”更具有实际的指导意义。本文将对比这两种数据挖掘过程，并在此基础上，根据本研究的实际情况构建一个网络教学行为挖掘流程。3.1跨行业的数据挖掘标准流程跨行业的数据挖掘标准流程，即CRISP-DM（Cross-IndustryStandardProcessforDataMining）在20世纪末由欧盟创建，其广泛应用于商业领域，描述了一个完整的数据挖掘周期，包括业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型评估与部署6个阶段1，如图3-1所示。图3-1跨行业的数据挖掘标准流程示意图第1阶段：业务理解，主要是理解业务的需求，确定数据挖掘的目标，并在需求与目标的基础上制定数据挖掘的计划。1王朝霞.数据挖掘[M].北京：电子工业出版社，2018.
3网络教学行为挖掘流程研究143.3网络教学行为挖掘流程构建数据挖掘流程有很多种，而且这些流程并无好与坏的区分，只要选择一种指导数据挖掘过程即可。由于跨行业的数据挖掘标准流程更倾向于商业领域的描述，而六步过程倾向于向学习者解释数据挖掘的过程，与本研究的网络教学行为挖掘均有部分不匹配的地方，所以本研究在数据挖掘理论的基础上构建一个与网络教学行为挖掘相匹配的流程。网络教学行为挖掘流程如图3-2所示，分成问题定义、数据收集、数据预处理、行为数据挖掘、结果表达与评估、网络教学改进建议6个步骤，接下来将详细描述这6个步骤。图3-2网络教学行为挖掘流程3.3.1问题定义在此步骤，应确定网络教学行为挖掘拟解决的问题，明确行为挖掘的目标。研究的目标为通过网络教学平台中记录的教师和学生的行为数据进行挖掘，分析得出高校网络教学中的师生行为规律、发现不同教学效果的师生行为模式的异同，并在此基础
【参考文献】：
期刊论文
[1]当前流行教育数据挖掘与学习分析工具概览[J]. 曲智丽,张海,杨絮. 中国信息技术教育. 2019(06)
[2]数据挖掘视角下网络学习者行为特征聚类分析[J]. 王改花,傅钢善. 现代远程教育研究. 2018(04)
[3]基于学习分析的大学生深度学习数据挖掘与分析[J]. 颜磊,祁冰. 现代教育技术. 2017(12)
[4]基于Android平台的移动学习系统大数据挖掘技术研究[J]. 颜磊,祁冰. 现代电子技术. 2017(19)
[5]基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述[J]. 柴艳妹,雷陈芳. 计算机应用研究. 2018(05)
[6]基于数据挖掘技术的高校会计课程移动学习模式研究[J]. 庞仙梅. 教育财会研究. 2017(02)
[7]教育大数据价值挖掘对教学改革的启示[J]. 余海燕. 价值工程. 2016(25)
[8]滞后序列分析法在学习行为分析中的应用[J]. 杨现民,王怀波,李冀红. 中国电化教育. 2016(02)
[9]基于关联规则的网络学习行为实证研究[J]. 吴青,罗儒国,王权于. 现代教育技术. 2015(07)
[10]网络教学平台学生学习行为聚类分析[J]. 田娜,陈明选. 中国远程教育. 2014(11)
博士论文
[1]大学英语混合式教学中的有效教学行为研究[D]. 贾振霞.上海外国语大学 2019
[2]网络学习行为分析及建模[D]. 彭文辉.华中师范大学 2012
硕士论文
[1]基于互联网环境下学习行为的数据挖掘研究[D]. 张大胤.广西师范大学 2018
[2]基于xAPI的开放学习者画像的构建与应用研究[D]. 乔惠.华东师范大学 2018
[3]在线学习平台中学习者的网络学习行为分析[D]. 薛瑞璇.云南大学 2016
[4]面向大规模在线学习活动流的行为序列分析[D]. 胡振凡.华中师范大学 2016
[5]数据挖掘技术在网络教学中的应用研究[D]. 陈萍.广东技术师范学院 2015
[6]基于网络的混合式教学设计与应用研究[D]. 宗胜旺.河北大学 2010
[7]基于网络学习行为分析的网络学习风格与学习偏好挖掘模型研究[D]. 李素珍.华中师范大学 2009
[8]网络学习行为及其分析系统研究[D]. 黄克斌.华中师范大学 2006
本文编号：3525977
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