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高中生应激源与作弊倾向的关系 ——焦虑的中介作用

发布时间:2021-12-16 09:41
  作弊问题越来越受到关注。最新的研究中发现作弊呈现出了作弊普遍化、作弊方式多样性、作弊主体多元化等新时期特点。山东省近年来也越来越重视各类考试中的作弊问题,这些都在提示我们需要增加对作弊现象的关注与思考。作为高考主力军的高中生,其作弊问题更应引起重视。众所周知高中生处于童年期向青年期发展的过渡时期,面临着升学、人际、家庭、生理和心理等多方面的困惑与压力,而已有的试验研究证实在家长、教师或班集体的压力下中小学生作弊人数有明显增加的趋势,那么高中生面临着的众多压力性事件也可以在一定程度上预测高中生的作弊趋势,因此高中生应激源与作弊倾向之间的关系值得探索。已有的众多研究证实应激源事件均能在一定程度上唤醒个体的焦虑,而一项针对大学生的调查研究发现过度的应激激发出的焦虑等负面情绪会导致学生更多的采取消极应考的方式,比如在考试中作弊。因此研究中从高中生面对着众多应激源事件的现状入手,探讨应激源与高中生作弊倾向之间的关系,同时关注了高中生焦虑水平在两者间的作用机制。研究中研究中借助《中学生应激源量表》、《状态—特质焦虑问卷》和《作弊倾向问卷》,从应激源(外部因素)和焦虑水平(内部因素)两方面入手来探究... 

【文章来源】:山东师范大学山东省

【文章页数】:56 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

高中生应激源与作弊倾向的关系 ——焦虑的中介作用


研究假设模型图

模型图,路径系数,应激源,实线


山东师范大学硕士学位论文28由表8可知,应激源各因素之间的相关较高,与应激源问卷总分关系密切;状态焦虑与特质焦虑之间相关显著,但相关系数不高,两问卷都与焦虑总分之间存在着高相关;作弊倾向问卷两因子之间相关较高,与作弊倾向相关也高达0.85和0.92。高中生的应激源及其各因子与焦虑(状态焦虑和特质焦虑)之间存在显著正相关,且与状态焦虑的相关系数均高于与特质焦虑的相关系数。应激源(除家庭压力外)与作弊倾向之间均存在显著正相关,其中教师压力与作弊倾向的相关系数最高。家庭压力与作弊态度呈现负相关,与作弊意向呈现正相关,相关均不显著。作弊态度仅与应激源中的教师压力、教养方式压力和社会文化压力相关显著,但相关很低,与其他应激源相关均不显著,与状态焦虑相关也不显著,与特质焦虑相关显著但相关也较低。焦虑总分(状态焦虑和特质焦虑)与作弊倾向(作弊态度和作弊意向)显著正相关。3.2焦虑在应激源与作弊倾向间的中介作用分析3.2.1假设模型的检验3.2.1.1应激源、焦虑与作弊倾向假设模型的检验基于以上各变量间相关分析的基础,将所有连续变量标准化,以在三个变量上差异都显著的年级和性别作为控制变量,用Amos24.0构建模型如图2所示,模型的拟合指标分别为χ2/df值为2.912,RMSEA值为0.063,GFI值为0.905,CFI值为0.801,TLI值为0.821,该模型拟合良好。图2对假设模型的检验注:图中虚线代表该路径系数不显著,实线代表该路径系数显著,下同。

模型图,应激源,状态焦虑,维度


山东师范大学硕士学位论文293.2.1.2不同维度应激源、焦虑与作弊倾向的假设模型检验为探索应激源各维度对作弊倾向的作用机制,同样首先将所有连续变量标准化,以应激源中的7个维度作为自变量,状态焦虑和特质焦虑分别作为中介变量,作弊倾向的两个维度作为因变量,以性别和年级作为控制变量构建模型,如图3和图4所示,模型的拟合指标分别为χ2/df值为3.103,RMSEA值为0.031,NFI值为0.901,GFI值为0.903,CFI值为0.912,TLI值为0.917;χ2/df值为3.104,RMSEA值为0.031,NFI0.902,GFI值为0.904,CFI值为0.911,TLI值为0.915;两模型拟合良好。图3不同维度高中生应激源、状态焦虑与作弊倾向的结构模型图

【参考文献】:
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[9]大学生作弊的文化分析[D]. 张庆玲.南京师范大学 2017
[10]L市高中生考试作弊问题及其管理对策研究[D]. 蔡明潮.河北大学 2015



本文编号:3537914

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