智能数据在高中历史教学中的应用
发布时间：2022-01-17 03:42
教育信息化2.0时代,数据与教育是当下普遍关注的热点问题,大数据与教育逐步实现深度融合,智能数据融入一线教学成为教育信息化、智能化发展不可阻挡的趋势。由于高中历史教学面临高考的压力,学校关注学生分数变化,迫切希望寻求提升学生学习成绩的方法。能否借助智能数据融入历史教学,为提升学生学习能力寻找新的突破,论文以此为关注点,分析智能数据在高中历史教学中的应用。在阐述智能数据概念和特征的基础上,结合实践案例,全面分析智能数据在高中历史教学中的应用及效果,为学校和教师在历史教学中应用智能数据提供参考,具有一定的借鉴意义和实用价值。论文首先对智能数据进行定义,认为智能数据是指在大数据技术的辅助下,由机器代替人脑实现自动化处理教育数据,提取有价值信息,帮助教育者解决教学问题的智能技术,提出智能数据具有精准性、智能化、实用性的特征。其次,对智能数据所依托的“会课教育数据平台”结构内容进行剖析,主要分为智能化题库、智能批阅系统、精准教学数据反馈系统、错题管理和智能推荐系统四部分,各部分之间联系密切,为教师教学和学生学习提供系统化支持。从高考考情、成绩分析、题库建设方面分析智能数据应用在历史教学中的必要性...
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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16成性空间，发挥学校和教师的共同作用，不断沉淀优质资源。学校将优质的教辅、套卷、试题等资源发布上传至题库，教师可以从题库中下载使用优质的题目资源，也可以将个人积累的优质资源进行共享上传至校本题库空间对应的资源库中，经过校级管理员审核，即可进入校本题库空间。个人题库空间包含收藏的题目、收藏的试卷、用过的试卷和草稿箱。教师既可以收藏编辑，分享试题试卷，也可以查看使用过的资源数量，同时还可以将未编辑完成的试卷存至草稿箱，提升教师的工作效率，满足教师的使用需求。智能题库空间是由会课教学研究院专家团队建设的题库空间，包含优质的套卷和试题资源，教师既可以从中选择合适的试题直接使用，也可以将其收藏至个人题库空间编辑、收藏、使用，不断沉淀完善个人题库空间。图2-2题库内容设置1.智能题库特点智能题型内容丰富满足不同出题需求，既包含高考真题、名校试题、精品试卷、优质散题等多种外部优质习题资源，同时包含电子化后的教辅、套卷、试题等学校内部测评资源、提供安全、系统的精品校本云题库、供给教师按照不同出题需求组合选择；题库内容动态更新，适应校情、学情，题库系统可结合周测、月考、期中、期末、模拟考试的测评内容及时更新，又可按照学校设定的题目得分率区间、难度系数区间等参数，动态遴选存储适合学校发展目标和学生学业水平的试题，形成学校个性化的校本试题池；设置参数智能组卷，试卷分析提前预览，教师设定难度、知识点、题目类型及数量等参数、系统结合设定参数智能组卷，并提供试卷分析双向细目表供教师参考，保障题目测
22图2-4智能批阅评分统计图4.自主精准批阅一键创制考试后，根据不同考试类型选择合适的答题卡，可根据实际情况，学生登录账号，开展在线测评。也可以将答题卡打印，将答题卡分发给学生，在教室进行随堂测评。学生结束考试后，技术人员将试卷扫描上传后，系统根据教师情况灵活分配试卷批阅，教师在阅卷时，按照题型自主设置批阅标签，基于定位学生错题类型的基础之上，帮助学生有效分析错题。教师在试卷讲评时，能够根据错题分析，针对错题难点，展开精准试卷讲评。学生在登录平台后，可以自行查看教师的批阅信息，自己在试卷中做错的题，班级内得分率为多少，有哪些同学同样做错，哪些同学做正确，可以相互间探讨分析出现错误的原因。教师登录平台账号，可以看到试卷中每一道题学生的作答情况，每一道题的正确率是多少？有哪些学生做正确。例如，在历史周清测验考试中第35题，近代史上，英、法、美、德等都建立了资产阶级代议制，其主要的共同点是（）A、国家元首拥有行政权B、内阁成员都有选举产生C、议会都拥有立法权D、政府首脑都对议会负责该选择题的正确答案选C，答案解析认为，四国均通过法律明确规定议会拥有国家立法权，故C正确；英国国王是虚设元首，并无实权，故A项错误；内阁成员并非都是选举产生，例如英国内阁是由首相提名，国王任命的，故B项错误，美国总统不对议会负责，对宪法负责；德国首相不对议会负责，对皇帝负责，故D项错误。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国外教师数据素养测评研究及启示[J]. 李艳,刘淑君. 开放教育研究. 2020(01)
[2]教育测量理论应用于高考改革实践若干问题的探讨[J]. 雷新勇. 中国考试. 2020(01)
[3]数学公共基础课中最近发展区理论的探索与实证[J]. 薛美玉,吕书龙,曾勋勋. 高等理科教育. 2019(06)
[4]由新高考评价体系看高三历史教学策略[J]. 孙殿元. 中学历史教学参考. 2019(21)
[5]大数据时代精准教学的新发展与价值取向分析[J]. 郭利明,杨现民,张瑶. 电化教育研究. 2019(10)
[6]基于大数据诊断推进个性化学习的精准教学实践研究[J]. 汪孝泉. 中学理科园地. 2019(04)
[7]发挥大数据力量,提升区域教学质量——2018年滨湖区初三数学“一模”诊断与教学建议[J]. 王华民,周进荣. 中学数学. 2019(04)
[8]高中学业水平考试题库建设的需求分析[J]. 郭光明,吴成兵,刘芳,黄红波,仲启立. 教学与管理. 2018(16)
[9]信息技术支持下精准教学的实施策略——以试卷讲评课为例[J]. 万飞. 教育信息技术. 2018(03)
[10]借助大数据优化教学评价和学情诊断[J]. 林秋莎. 中小学数字化教学. 2018(02)
博士论文
[1]大数据的教育领域应用之研究[D]. 张燕南.华东师范大学 2016
硕士论文
[1]美国中小学个性化学习研究[D]. 黄蓉.华东师范大学 2019
[2]高三学生错题管理对数学学习成绩的影响研究[D]. 赵曼如.天津师范大学 2019
[3]中学生化学错题管理现状调查及策略研究[D]. 戢硕.华中师范大学 2019
[4]教育大数据支撑下“以学定教”教学模式建构与应用[D]. 臧方青.山东师范大学 2018
[5]学习诊断系统在教学质量管理中应用的研究[D]. 吕叔阳.上海师范大学 2018
[6]人工智能促进教学变革研究[D]. 华璐璐.江苏师范大学 2018
[7]智慧课堂中个性化教学实现路径研究[D]. 范超.西南大学 2018
[8]智能数据技术在精准营销中的应用研究[D]. 黄春美.华东师范大学 2017
[9]“互联网+”时代下中学历史教学资源的整合研究[D]. 肖尧.江西师范大学 2017
[10]现代远程教育中个性化学习者模型的研究[D]. 张婷.江南大学 2017
本文编号：3593974
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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16成性空间，发挥学校和教师的共同作用，不断沉淀优质资源。学校将优质的教辅、套卷、试题等资源发布上传至题库，教师可以从题库中下载使用优质的题目资源，也可以将个人积累的优质资源进行共享上传至校本题库空间对应的资源库中，经过校级管理员审核，即可进入校本题库空间。个人题库空间包含收藏的题目、收藏的试卷、用过的试卷和草稿箱。教师既可以收藏编辑，分享试题试卷，也可以查看使用过的资源数量，同时还可以将未编辑完成的试卷存至草稿箱，提升教师的工作效率，满足教师的使用需求。智能题库空间是由会课教学研究院专家团队建设的题库空间，包含优质的套卷和试题资源，教师既可以从中选择合适的试题直接使用，也可以将其收藏至个人题库空间编辑、收藏、使用，不断沉淀完善个人题库空间。图2-2题库内容设置1.智能题库特点智能题型内容丰富满足不同出题需求，既包含高考真题、名校试题、精品试卷、优质散题等多种外部优质习题资源，同时包含电子化后的教辅、套卷、试题等学校内部测评资源、提供安全、系统的精品校本云题库、供给教师按照不同出题需求组合选择；题库内容动态更新，适应校情、学情，题库系统可结合周测、月考、期中、期末、模拟考试的测评内容及时更新，又可按照学校设定的题目得分率区间、难度系数区间等参数，动态遴选存储适合学校发展目标和学生学业水平的试题，形成学校个性化的校本试题池；设置参数智能组卷，试卷分析提前预览，教师设定难度、知识点、题目类型及数量等参数、系统结合设定参数智能组卷，并提供试卷分析双向细目表供教师参考，保障题目测
22图2-4智能批阅评分统计图4.自主精准批阅一键创制考试后，根据不同考试类型选择合适的答题卡，可根据实际情况，学生登录账号，开展在线测评。也可以将答题卡打印，将答题卡分发给学生，在教室进行随堂测评。学生结束考试后，技术人员将试卷扫描上传后，系统根据教师情况灵活分配试卷批阅，教师在阅卷时，按照题型自主设置批阅标签，基于定位学生错题类型的基础之上，帮助学生有效分析错题。教师在试卷讲评时，能够根据错题分析，针对错题难点，展开精准试卷讲评。学生在登录平台后，可以自行查看教师的批阅信息，自己在试卷中做错的题，班级内得分率为多少，有哪些同学同样做错，哪些同学做正确，可以相互间探讨分析出现错误的原因。教师登录平台账号，可以看到试卷中每一道题学生的作答情况，每一道题的正确率是多少？有哪些学生做正确。例如，在历史周清测验考试中第35题，近代史上，英、法、美、德等都建立了资产阶级代议制，其主要的共同点是（）A、国家元首拥有行政权B、内阁成员都有选举产生C、议会都拥有立法权D、政府首脑都对议会负责该选择题的正确答案选C，答案解析认为，四国均通过法律明确规定议会拥有国家立法权，故C正确；英国国王是虚设元首，并无实权，故A项错误；内阁成员并非都是选举产生，例如英国内阁是由首相提名，国王任命的，故B项错误，美国总统不对议会负责，对宪法负责；德国首相不对议会负责，对皇帝负责，故D项错误。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国外教师数据素养测评研究及启示[J]. 李艳,刘淑君. 开放教育研究. 2020(01)
[2]教育测量理论应用于高考改革实践若干问题的探讨[J]. 雷新勇. 中国考试. 2020(01)
[3]数学公共基础课中最近发展区理论的探索与实证[J]. 薛美玉,吕书龙,曾勋勋. 高等理科教育. 2019(06)
[4]由新高考评价体系看高三历史教学策略[J]. 孙殿元. 中学历史教学参考. 2019(21)
[5]大数据时代精准教学的新发展与价值取向分析[J]. 郭利明,杨现民,张瑶. 电化教育研究. 2019(10)
[6]基于大数据诊断推进个性化学习的精准教学实践研究[J]. 汪孝泉. 中学理科园地. 2019(04)
[7]发挥大数据力量,提升区域教学质量——2018年滨湖区初三数学“一模”诊断与教学建议[J]. 王华民,周进荣. 中学数学. 2019(04)
[8]高中学业水平考试题库建设的需求分析[J]. 郭光明,吴成兵,刘芳,黄红波,仲启立. 教学与管理. 2018(16)
[9]信息技术支持下精准教学的实施策略——以试卷讲评课为例[J]. 万飞. 教育信息技术. 2018(03)
[10]借助大数据优化教学评价和学情诊断[J]. 林秋莎. 中小学数字化教学. 2018(02)
博士论文
[1]大数据的教育领域应用之研究[D]. 张燕南.华东师范大学 2016
硕士论文
[1]美国中小学个性化学习研究[D]. 黄蓉.华东师范大学 2019
[2]高三学生错题管理对数学学习成绩的影响研究[D]. 赵曼如.天津师范大学 2019
[3]中学生化学错题管理现状调查及策略研究[D]. 戢硕.华中师范大学 2019
[4]教育大数据支撑下“以学定教”教学模式建构与应用[D]. 臧方青.山东师范大学 2018
[5]学习诊断系统在教学质量管理中应用的研究[D]. 吕叔阳.上海师范大学 2018
[6]人工智能促进教学变革研究[D]. 华璐璐.江苏师范大学 2018
[7]智慧课堂中个性化教学实现路径研究[D]. 范超.西南大学 2018
[8]智能数据技术在精准营销中的应用研究[D]. 黄春美.华东师范大学 2017
[9]“互联网+”时代下中学历史教学资源的整合研究[D]. 肖尧.江西师范大学 2017
[10]现代远程教育中个性化学习者模型的研究[D]. 张婷.江南大学 2017
本文编号：3593974
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