认知诊断中测验Q矩阵标定及其在组卷中的应用

发布时间：2022-02-25 21:13

　　认知诊断评估理论是个性化适应学习的重要组成部分。认知诊断理论自提出以来,便由于其能够细致地分析与解释考试结果而备受关注。要进行认知诊断测验以实现对每类学生的知识掌握状态准确地诊断,首先要标定测验Q矩阵或进行特征提取,即标定出每个题目所测量的知识点,然后根据题目特征及其量化的试题参数,从测验Q矩阵中选择合适的题目组成试卷。从认知诊断的基本过程来看,测验Q矩阵质量和试卷质量对于精准诊断十分重要。因此,如何标定测验Q矩阵及将其应用于组卷,成为认知诊断研究中重要研究问题。一般而言,测验Q矩阵的标定是由学科专家通过讨论共同完成,但是这种标定方式存在标定成本高、主观性强以及专家意见可能不一致等问题。基于认知诊断的组卷方法方面,国内外研究者提出了大量方法,但这些方法大多基于某一认知诊断指标进行选题,存在缺乏整体考虑或计算量大等问题。因此,认知诊断急需研究更加客观地估计测验Q矩阵的方法和考虑整体信息且计算量较小的组卷方法。研究一旨在改进基于探索性因素分析的Q矩阵标定方法。考虑到在实际应用中,被试做题时的猜测和失误（统称为噪音）会影响探索性因素分析法所使用的四分相关矩阵的质量,研究一提出四分相关矩阵的一... 

【文章来源】：江西师范大学江西省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 Q矩阵标定方法
        1.2.2 CDT组卷策略
    1.3 本文研究内容及创新点
    1.4 论文组织结构
2 认知诊断综述
    2.1 诊断理论的发展
    2.2 认知诊断理论
        2.2.1 Q矩阵理论
        2.2.2 认知诊断模型
        2.2.3 认知诊断的一般流程
3 研究一:带噪音预处理的改进的探索性Q矩阵标定方法
    3.1 作答数据中噪音估计方法
    3.2 四分相关矩阵的噪音预处理方法
    3.3 研究设计
    3.4 实验步骤
    3.5 实验结果
    3.6 讨论
4 研究二:最大化最小类间距离的组卷方法
    4.1 新组卷方法
        4.1.1 类间距离指标
        4.1.2 最大化最小类间距离的混合线性规划
        4.1.3 类间距离全约束及其简化
    4.2 研究设计
    4.3 研究2.1:全约束与简化约束方法的比较
        4.3.1 研究目的
        4.3.2 实验步骤
        4.3.3 实验结果
    4.4 研究2.2:简化约束方法与CDI方法的比较
        4.4.1 实验目的
        4.4.2 实验步骤
        4.4.3 实验结果
    4.5 讨论
5 总结与展望
参考文献
致谢
在读期间公开发表论文(著)及科研情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可达阵的一种Q矩阵标定方法[J]. 汪文义,宋丽红,丁树良.  心理科学. 2018(04)
[2]一种非参数化的Q矩阵估计方法:ICC-IR方法开发[J]. 汪大勋,高旭亮,蔡艳,涂冬波.  心理科学. 2018(02)
[3]分类视角下认知诊断测验项目区分度指标及应用[J]. 汪文义,宋丽红,丁树良.  心理科学. 2018(02)
[4]Q矩阵标定的一种简便方法[J]. 丁树良,罗芬,汪文义,熊建华.  江西师范大学学报(自然科学版). 2018(02)
[5]一种简单有效的Q矩阵估计方法开发:基于非参数化方法视角[J]. 汪大勋,高旭亮,韩雨婷,涂冬波.  心理科学. 2018(01)
[6]基于认知诊断的个性化试题推荐方法[J]. 朱天宇,黄振亚,陈恩红,刘淇,吴润泽,吴乐,苏喻,陈志刚,胡国平.  计算机学报. 2017(01)
[7]认知诊断中基于条件期望的距离判别方法[J]. 汪文义,丁树良,宋丽红.  心理学报. 2015(12)
[8]认知诊断测验Q矩阵估计方法比较[J]. 刘永,涂冬波.  中国考试. 2015(05)
[9]基于探索性因素分析的Q矩阵标定方法[J]. 汪文义,宋丽红,丁树良.  江西师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[10]基于作答数据的模型参数和Q矩阵联合估计[J]. 喻晓锋,罗照盛,秦春影,高椿雷,李喻骏.  心理学报. 2015(02)



本文编号：3643895