一种基于共词网络社区的科研主题演化分析框架

发布时间：2018-04-10 10:11

  本文选题：共词网络　切入点：网络社区　引自：《图书情报工作》2013年08期

【摘要】：共词网络在一定程度上可以表示特定学科领域的知识结构。为分析主题演化过程,将网络社区的演化分为6种类型,分别为产生、消亡、分裂、合并、扩张与收缩。在此基础上,利用Z-value算法和社区相似度算法,构建一个科研主题演化分析模型。与传统的基于词频的分析思路相比,所提出的基于共词网络社区演化分析的框架不强调词频的变化,而是强调词间关系的变化,试图通过中观层面的网络社区的演化分析揭示科研主题发展规律。
[Abstract]:To a certain extent, the coterm network can represent the knowledge structure of a specific subject area.In order to analyze the evolution process of the topic, the evolution of the network community is divided into six types, namely, generation, extinction, division, merger, expansion and contraction.On this basis, using Z-value algorithm and community similarity algorithm, a research topic evolution analysis model is constructed.Compared with the traditional word-frequency analysis method, the proposed framework of community evolution analysis based on co-word network does not emphasize the change of word frequency, but emphasizes the change of the relationship between words.This paper attempts to reveal the development law of scientific research theme through the evolution analysis of network community at meso level.
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于语义共词网络演化的学科新兴趋势浮现机理与探测研究”(项目编号:71003078) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:2012104010204)研究成果之一
【分类号】：G644

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1730779