基于稳健回归的华北高校毕业生数预测
[Abstract]:In order to promote and guarantee the employment of college graduates and ensure the number and quality of talent training, it is very important to predict the number of graduates in advance and accurately. Using the classical least square regression and robust regression analysis, the possible explanatory variables are selected to analyze the graduation numbers of five provinces in North China. The independent variables were screened by the whole subset method. The classical least square method and the robust method are used to establish the model respectively. The comparison of fitting results and prediction results of the two methods is given. The results show that the robust method improves the fitting accuracy and prediction accuracy of the traditional model significantly. The number of graduates in five provinces of North China in 2018-2025 is forecasted to provide reliable basis for relevant departments to formulate relevant policies.
【作者单位】: 北京师范大学数学科学学院;
【基金】:北京师范大学2011年度“北京市大学生科学研究与创业行动计划”
【分类号】:G647.38
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1 孙显],
本文编号:2249984
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