基于数据挖掘的高校课程体系与就业关系研究

发布时间：2020-08-09 12:51

【摘要】：随着教育改革的深入,毕业生就业问题成了广大学校和社会关心与讨论的热点。现如今通过就业难的进行反思,人们在检讨为什么,该教什么。 本文试从课程体系设置方面(教什么)切入,透过现有毕业生就业数据和课程及成绩数据,分析二者之间的关联,试图通过数据挖掘分析发现其中的规律,为现在的学生课程体系设置和课程选修提供一定的参考。由于课程体系设置的理论分析已经十分详细,因此本文仅在引用之处简单说明,可参考相关文献,同时,因为分析涉及大量数据挖掘分析过程和结果解释,在此给出各个数据挖掘理论简要阐述。 第一章简单介绍的本次分析的研究课题、数据来源,研究意义和目的,并描述了目前毕业生就业现状、预测了其趋势；第二章讨论了数据挖掘技术的发展、趋势、在教育领域的应用,并对数据挖掘主要的原理、算法以及所涉及的应用软件做了基本描述；第三章简要介绍了数据准备、整理的过程,以及毕业生成绩数据的各种分析——频数分析、正态分析、均值分析、相关分析、关联分析、聚类分析等；第四章主要建立了回归模型、关联模型、聚类模型等；第五章为前面分析的结论和模型推广。 本文的创新之处在于：从全校(学院)的课程体系设置(宏观因素)和毕业生个人课程选修(微观特征)两个方面全面分析就业分布,改变了传统的纯粹的理论分析和定性分析而使其量化；通过数据挖掘软件(SAS、SPSS)使就业分布的差异可视化,总结了毕业生就业分布分布特征：结合各种统计分析和计量经济分析,将毕业生各个课程成绩信息、成绩排名、就业信息纳入当中,并将其对就业分布和趋势的影响量化,为研究高校课程体系设置提供了新的思路。
【学位授予单位】：西南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：G647.38
【图文】：

该按市场要求实行订单式培养。然而，百年大计，教育为本，作为一项国策，高等教育何去何从确实该做一番仔细考量。从全国高校毕业生就业率来看(图1.2、1.3)，结果也是如此:就业率曲线在逐年下降。本图使用的数据为教育部所公布的官方数据，若是从其他渠道(例如:新闻网站)做的调查，其就业率就更低，例如，2009年2月，中国社会调查所最新在北京、上海、深圳、石家庄、郑州、成都、沈阳、武汉、厦门、哈尔滨、西安等地抽取一千位应届大学生进行调查显示，到目前为止应届生整体就业率为35.6%〔3〕。%2。。1一2。。9届全国高校毕业生就业率趋势一一一‘ ............... ---一—一-一一 一一 一~一

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 洪玉峰,汤静煜;数据挖掘技术及工具的发展和应用[J];北京统计;2004年12期

2 中国人民大学统计学系数据挖掘中心;统计学与数据挖掘[J];统计与信息论坛;2002年01期

3 王海波,仲秋雁;基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究[J];大连理工大学学报(社会科学版);2004年02期

4 张勃,李晓歌;数据挖掘相关系统关系分析[J];漯河职业技术学院学报;2004年02期

5 李金昌,徐雪琪;数据挖掘质量问题探讨[J];统计研究;2004年07期

6 田文英;机器学习与数据挖掘[J];石家庄职业技术学院学报;2004年06期

7 戴稳胜,袁卫,谢邦昌;电信领域的数据挖掘[J];中国统计;2005年06期

8 郭诗梦;;“2008(第五届)中国数据挖掘与商业智能研讨会暨海峡两岸应用统计研讨会”在京召开[J];统计与信息论坛;2008年04期

9 章成志;数据挖掘研究现状及最新进展[J];南京工业职业技术学院学报;2003年02期

10 刘建华;数据挖掘在人口学中的应用[J];市场与人口分析;2003年03期

相关会议论文 前10条

1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年

2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年

3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年

4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年

5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年

6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年

7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年

8 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年

9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年

10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年

相关重要报纸文章 前10条

1 李开宇　黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年

2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年

3 记者　晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年

4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年

6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年

7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年

8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年

9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年

相关博士学位论文 前10条

1 李智勇;电力系统运行信息的数据挖掘研究[D];浙江大学;2009年

2 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年

3 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年

4 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年

5 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年

6 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2004年

7 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年

8 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年

9 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年

10 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年

2 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年

3 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年

4 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年

5 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年

6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年

7 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年

8 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年

9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年

10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年

本文编号：2787143