大数据背景下“数理统计”课程的教学改革研究

发布时间：2021-01-16 11:33

　　科学技术的进步使得信息的流通速度不断加快、数据量飞速地增长,大数据时代随之来临.大数据时代的到来及其数据处理技术的日新月异,深刻的影响着当代各个行业、领域以及学科的发展,也给以数据为处理对象的统计学带来了机遇和挑战.为了顺应大数据时代的发展,从教育的角度来看,需要培养具有极强的数据能力、数据视野和数据意识的数据科学素养人才^[1]."数理统计"作为一门研究随机数据统计规律的学科,其理论和方法广泛应用于各个学科领域,在新时代背景下的数据分析中起着至关重要的作用,已成为国内外许多高校本科生的必修课程.作者针对云南大学统计学专业本科生数理统计课程教学改革进行了一系列的分析研究,给出了一些适合大数据时代的数理统计课程的改革方向和具体措施的几点建议. 

【文章来源】：云南大学学报(自然科学版). 2020,42(S1)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 本科生“数理统计”课程教学中存在的问题
    1.1 教学内容与大数据时代脱节
    1.2 教学与拓展内容少
    1.3 教学方法和手段落后,缺乏对应用和创新能力的培养
    1.4 课堂教学方式缺乏吸引力,与现代数据分析技术脱节
2 大数据背景下“数理统计”课程教学改革的几点建议
    2.1 适应大数据时代的需求,明确人才培养目标
    2.2 结合大数据时代背景,明确教学内容
    2.3 夯实数据理论基础
    2.4 计算机辅助课程教学
    2.5 改革考核方式
3 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]数理统计教学改革模式的分析[J]. 黎雅莲.  智库时代. 2019(23)
[2]大数据背景下应用时间序列分析课程的教学改革研究[J]. 吴迪,陈喆,刘东卓.  发明与创新(职业教育). 2019(04)
[3]大数据时代“数理统计”课程教学改革探索[J]. 蔡静.  广西广播电视大学学报. 2018(04)
[4]大数据时代下研究生“数理统计”的教学模式新探讨[J]. 冯立超,刘春风,阎少宏,杨爱民.  科技创新导报. 2017(34)
[5]大数据时代的统计学教育[J]. 李慧敏,江绍萍.  科教导刊(上旬刊). 2017(09)
[6]浅析大数据背景下的统计教学[J]. 汪宝彬,杨怀奎,吴雪芹.  湖北科技学院学报. 2016(03)
[7]研究生《数理统计》课程教学体系的教改研究[J]. 冯立超,刘春风,郭小强.  科技资讯. 2015(26)



本文编号：2980754