基于大数据的高校信息化模型的评估

发布时间：2021-03-09 15:35

　　针对传统高校静态信息化管理模型存在的弊端,给出一种基于大数据挖掘算法的信息化动态评估体系。基于优化等级理念构建高校信息化管理模型,将高校的信息化发展过程分为3个基础阶段。从动态化的时空维度出发,选择影响高校信息化模型建立的主要因素,并以此为基础构建指标评估体系。使用层次分析法及k-means聚类算法动态调整影响因素之间的比例关系,确保信息化模型及评估结果更科学合理。系统测试结果表明:提出的信息化管理模型的性能良好,可满足用户的基本需求,用户点击后调用程序响应更快,在客户端数量相同的前提下,与现有静态化管理方式相比能够满足更多用户同时使用。 

【文章来源】：新乡学院学报. 2020,37(12)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

等级化信息管理模型发展阶段

高校信息化管理模型影响因素关系

图3显示：本模型开启单一程序的耗时为2 s，开启5个程序的耗时为9 s，开启10个程序的耗时为13 s；而传统静态模式下分别为8 s、19 s和23 s。由此可见，所提出的管理与评估模型的效率更高。在多个客户端条件下，容纳用户的数量如图4所示。由图4可以看出，基于大数据挖掘算法的信息化管理模型的容纳能力更强。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3073077