社会网络视角下大学跨学科团队知识共享机制研究

发布时间：2017-04-30 09:11

  本文关键词：社会网络视角下大学跨学科团队知识共享机制研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：大学跨学科团队是解决重大社会问题和科学难题的主要组织形式。但是由于大学跨学科团队成员异质性较强,知识共享效果不明显。如何更好地发挥大学跨学科团队知识共享的效率,是当前科技工作者和管理人员关心的问题。本文首先对本研究的背景及意义进行介绍,梳理了国内外相关领域的研究文献,主要是对大学跨学科团队、社会网络和知识共享的研究现状和局限性进行论述;其次,系统地阐述本研究的相关概念和理论基础,主要包括跨学科团队理论、知识共享理论、组织社会网络理论的概念和理论进行论述,为后面的研究提供理论基础,并对大学跨学科团队的概念进行界定;然后,基于现有的理论基础和模型,分析影响大学跨学科团队知识共享的因素和知识的网络阶段性特征,提出社会网络视角下大学跨学科团队知识共享模型,以H大学的3支大学跨学科团队作为案例进行访谈,并从社会网络结点、社会网络结构、社会网络关系三个方面来探求大学跨学科团队知识共享的社会网络机理;接下来,在前面访谈的基础上,通过实证调查和数据处理分析描述案例团队的社会网络结构,从密度、距离、中心性、凝聚子群的角度分析对该网络进行分析,进一步验证前文中的大学跨学科团队知识共享模型,并对大学跨学科团队管理者提出针对性的建议。
【关键词】：社会网络分析 知识共享 科研团队 大学跨学科团队
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G647
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-20
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-17
• 1.2.1 大学跨学科团队的相关研究11-13
• 1.2.2 组织与团队知识共享研究13-15
• 1.2.3 组织内部社会网络和社会关系的相关研究15-16
• 1.2.4 相关研究评述16-17
• 1.3 研究内容、结构及方法17-20
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 研究结构18
• 1.3.3 研究方法18-20
• 第2章 相关概念和理论基础20-34
• 2.1 跨学科团队理论20-26
• 2.1.1 概念界定20-24
• 2.1.2 大学跨学科团队的知识共享24-25
• 2.1.3 跨学科团队相关理论25-26
• 2.2 社会网络理论26-33
• 2.2.1 社会网络理论基础26-27
• 2.2.2 主要的社会网络理论27-29
• 2.2.3 基于社会网络的大学跨学科团队知识共享机制分析29-32
• 2.2.4 社会网络分析的结果表示32-33
• 2.2.5 社会网络理论在跨学科团队中的应用33
• 2.3 本章小结33-34
• 第3章 大学跨学科团队知识共享的社会网络模型34-47
• 3.1 大学跨学科团队的知识共享34-37
• 3.1.1 大学跨学科团队知识共享模型34-35
• 3.1.2 大学跨学科团队知识共享影响因素35-37
• 3.2 跨学科知识特性与知识共享的阶段性特征37-40
• 3.2.1 大学跨学科团队知识的分类37-38
• 3.2.2 大学跨学科团队的知识特性38-39
• 3.2.3 大学跨学科团队知识共享的阶段性特征39-40
• 3.3 大学跨学科团队知识共享的社会网络分析40-43
• 3.3.1 知识共享中的弱联结40-41
• 3.3.2 知识共享中的结构洞41-42
• 3.3.3 知识共享中的社会资本42-43
• 3.4 学科小组、合作团队与社会资本43-44
• 3.5 基于社会网络的大学跨学科团队知识共享模型44-45
• 3.5.1 大学跨学科团队知识共享的社会网络分析模型44
• 3.5.2 模型假设44-45
• 3.6 本章小结45-47
• 第4章 基于社会网络的跨学科团队知识共享机制研究47-59
• 4.1 访谈团队背景介绍47-48
• 4.2 社会网络结点与大学跨学科团队知识共享48-52
• 4.2.1 社会网络结点的知识共享能力48-50
• 4.2.2 社会网络结点的知识距离50-52
• 4.3 社会网络结构与大学跨学科团队知识共享52-54
• 4.3.1 社会网络密度对大学跨学科团队知识共享的影响52-53
• 4.3.2 社会网络中心性对大学跨学科团队知识共享的影响53
• 4.3.3 社会网络稳定性对大学跨学科团队知识共享的影响机理53-54
• 4.4 社会网络关系与大学跨学科团队知识共享54-57
• 4.4.1 强弱关系联结对大学跨学科团队知识共享的影响机制54-55
• 4.4.2 认知维度对大学跨学科团队知识共享的影响55-56
• 4.4.3 信任对大学跨学科团队知识共享的影响56-57
• 4.5 本章小结57-59
• 第5章 SNA网络结构优化案例分析59-68
• 5.1 社会网络分析在大学跨学科团队的应用和方法59
• 5.2 大学跨学科团队知识共享网络结构的实证分析59-61
• 5.2.1 调查对象59-60
• 5.2.2 调查过程60-61
• 5.3 结果分析61-67
• 5.3.1 数据收集和整理61-62
• 5.3.2 数据可视化处理62-67
• 5.4 本章小结67-68
• 结论68-70
• 参考文献70-76
• 附录76-80
• 致谢80

【参考文献】

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