基于K-核的科研合作网络凝聚性特征分析
发布时间：2021-10-10 11:13
科学分析科研合作网络潜在的凝聚性特征,是培育与建设稳定的高水平科技创新团队的首要条件.K-核分析方法是研究社会网络层次结构,探究网络子群团聚度的有效方法.本文以某省属普通高校为例,基于CNKI的四大类来源期刊及SIPO发明专利数据,构建基于论文共发表和专利共发明的科研合作网络,然后引入K-核模型分析方法,对网络的凝聚性特征进行分析.研究结果表明:科研合作网络节点的团聚度呈现Piossion分布特征;核心成员规模分布在4左右的团体合作最多;跨学科合作主要分布在网络的边缘区域,而核心区域的跨学科合作则比较罕见;位于网络核心区域的节点主要为应用工程类学科的成员.通过该方法分析科研合作网络的凝聚性特征,能够为组织遴选和培育稳定的高水平科研核心团队提供帮助与指导.
【文章来源】：系统工程理论与实践. 2020,40(07)北大核心CSSCIEICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图３（ｂ）所示）．图３（ｂ）中的节点??塞鏡专利发?
第７期??张養嚷等；基于Ｋ－核的科研合作网络凝寨性特征分析??１８３３??图１?Ｊ（－核分解示意图?。Ｐ??图２?Ａ－核塌缩序列不意图??图２中在每一瓦值上的剩余点数屬ｉ｜反増加到Ｋ?＋１时会靖失■的点的集合．反值从０増加到‘的：过??程中依次产生了许多剩余节点，而肖ｉｆ増加到５时，所有节点消失，巾此得到核的核塌缩序列为（０．０６７，．??０．１０，?０，Ｓ３，?０．１３，?０．３７〕．向量值总体上呈现逐渐增大的趋势，但是在ｉｆ值为２和Ｓ时，塌缩序列波动较大，说??明网络内部存在高密子群．其中瓦值为４■的１１个节点位于核心Ｋ域，他们构成了网络最大连通子图，是网??络的核心群体．本文将根据核塌缩结果来识别科研合作网络的高密子群．??３案例分析??３．１数据采集??本文选择的样本数据来卩子一所具有硕、博士点的全ｔｒ制省属普通高校（以“ａ”大学命名），对样本数??据进行全年采集，检索时段：２００７年１月１?ｕ至２０１７年１２月３１?Ｈ．论文数据来集于中国知网（ＣＮＫＩ）??学术期刊网络出版总库的ＳＣＩ、ＥＩ？?ＣＳＳＣＩ来源期刊和核心期刊数据．检索时间为２：０１８年４月２５日，选??择作者署名单位为的精确＿配方式进行检索，共检索符合条件的论文数据邱３１条，下载并记录每篇论??文的篇名、期刊名称、作者姓名和年份．通过对样本数据进行核对，发现其中Ｍ含了?＆篇非学术期刊（报道??和通知等），去掉此９条数据，获得期刊论文？?１３篇作为本研究的有效样本数据．将其导入Ｅｘｅｄ作初步统??计，其中独著９６４篇，合作发表５：９５９篇；总合作发表率为８６．２０終．专利数据采集于中国知识产权局（Ｓｔａｔｅ??Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｍａ．?Ｐｒｏｐｅｒｔ
纪人??（ｂｒｏｋｅｒ）的角色炉辦１．根据公式⑴计算合作发表网络和合作发明网络节点的相似系数为３１．顿，表明合作??发表网络和合作发明网络的研究人Ｍ在科研活动中有一定的相似度．??Ｓ表示两个不同网络节点相似系数，取值在０和１之间，取值越大，两个网络节点的行动者行为越相似；??ａ表示节点重叠数ｗｊ．和分别表示两个网络的规模Ｉ？．参照８坎和域１州和货面葛Ｍ的方法，可以通过工訪??位学术型发明者将合作发表网络和合作发明网络桥接起来，形成大学完楚的杰出研究人ｆｔ的科研合作??网络．桥接过程如图４所示‘??图４科研合作网络形成示意图??图４中，上部分是合作发表阿络，．下部分为合作发明阿络，．这两部分巾那些与合作发表网络和合作发明网??络都有联系的学者（Ａｕｔｔｏｒ－Ｉｎｖｅｎｔｏｒ，?ＡＩ，”桥接起来．具体处理办法是将论文合作发表关系矩阵（６１￥＊釘１）??与专利合作发明关系矩阵（２４ｆｌ?＊２４９〕进行合并，形成（８Ｍ?＊?８６４）大矩阵，然后对姓名重复的论文作者或专利??发明者进行行列合并去掉重复的关系节点，得到新的７２Ｓ＊?７２６关系矩阵，即为完整的科研合作关系矩阵，通??过：ＮＥＴＤＲＡＷ软件得到由■位醜人贝构成的科研合作网络（见图．图３（ｃ）中，圆形节点代表仅??发表论文的作萬上三角形节点代表仅发明专利的发明者，倒三角节点代表既发表论文又发明专利的研究人??風即为ＡＩ学者．??网络密度是衡最整体网络结构紧密性的重要指标，网络密度越大》表明成员之间的联系越紧密如表??３所浪论文合作发表网络的密度为Ｑ．ＯＳＭ，专利合作发明网络的密度为（Ｌ２１９６，表明论文作者的合作发表关??系松散，而专利发明人之间的合作中请关系则相对比较紧密
【参考文献】：
期刊论文
[1]科技创新团队成员有限理性下的过程冲突博弈研究[J]. 万涛,大月博司. 系统工程理论与实践. 2018(10)
[2]高校“人才争夺”:谁是受益者?——基于“长江学者”获得者的实证分析[J]. 黄海刚,连洁,曲越. 北京师范大学学报(社会科学版). 2018(05)
[3]合作与竞争:我国高校“双一流”建设学科的分布格局[J]. 赵星,蔡前黎,乔利利. 图书与情报. 2018(04)
[4]企业与科研院所合作网络的复杂性评价——以黑龙江省为例[J]. 苏屹,段玉. 系统工程理论与实践. 2015(07)
[5]基于权重因子的科研团队合著网络结构分析——以某地方性工科大学材料学院为例[J]. 刘洋,唐善茂,蔡翔. 研究与发展管理. 2015(02)
[6]复杂网络中k-核与网络聚集系数的关联性研究[J]. 刘君,乔建忠. 通信学报. 2015(01)
[7]基于社会网络分析的科研团队发现研究[J]. 李纲,李春雅,李翔. 图书情报工作. 2014(07)
[8]复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析[J]. 任卓明,刘建国,邵凤,胡兆龙,郭强. 物理学报. 2013(10)
[9]高校科研团队的识别与网络分析研究[J]. 李远明,谭世明. 科技进步与对策. 2012(11)
[10]科研团队合作紧密度的分析研究——以大连理工大学WISE实验室为例[J]. 庞弘燊,方曙,杨波,付鑫金. 图书情报工作. 2011(04)
本文编号：3428263
【文章来源】：系统工程理论与实践. 2020,40(07)北大核心CSSCIEICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图３（ｂ）所示）．图３（ｂ）中的节点??塞鏡专利发?
第７期??张養嚷等；基于Ｋ－核的科研合作网络凝寨性特征分析??１８３３??图１?Ｊ（－核分解示意图?。Ｐ??图２?Ａ－核塌缩序列不意图??图２中在每一瓦值上的剩余点数屬ｉ｜反増加到Ｋ?＋１时会靖失■的点的集合．反值从０増加到‘的：过??程中依次产生了许多剩余节点，而肖ｉｆ増加到５时，所有节点消失，巾此得到核的核塌缩序列为（０．０６７，．??０．１０，?０，Ｓ３，?０．１３，?０．３７〕．向量值总体上呈现逐渐增大的趋势，但是在ｉｆ值为２和Ｓ时，塌缩序列波动较大，说??明网络内部存在高密子群．其中瓦值为４■的１１个节点位于核心Ｋ域，他们构成了网络最大连通子图，是网??络的核心群体．本文将根据核塌缩结果来识别科研合作网络的高密子群．??３案例分析??３．１数据采集??本文选择的样本数据来卩子一所具有硕、博士点的全ｔｒ制省属普通高校（以“ａ”大学命名），对样本数??据进行全年采集，检索时段：２００７年１月１?ｕ至２０１７年１２月３１?Ｈ．论文数据来集于中国知网（ＣＮＫＩ）??学术期刊网络出版总库的ＳＣＩ、ＥＩ？?ＣＳＳＣＩ来源期刊和核心期刊数据．检索时间为２：０１８年４月２５日，选??择作者署名单位为的精确＿配方式进行检索，共检索符合条件的论文数据邱３１条，下载并记录每篇论??文的篇名、期刊名称、作者姓名和年份．通过对样本数据进行核对，发现其中Ｍ含了?＆篇非学术期刊（报道??和通知等），去掉此９条数据，获得期刊论文？?１３篇作为本研究的有效样本数据．将其导入Ｅｘｅｄ作初步统??计，其中独著９６４篇，合作发表５：９５９篇；总合作发表率为８６．２０終．专利数据采集于中国知识产权局（Ｓｔａｔｅ??Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｍａ．?Ｐｒｏｐｅｒｔ
纪人??（ｂｒｏｋｅｒ）的角色炉辦１．根据公式⑴计算合作发表网络和合作发明网络节点的相似系数为３１．顿，表明合作??发表网络和合作发明网络的研究人Ｍ在科研活动中有一定的相似度．??Ｓ表示两个不同网络节点相似系数，取值在０和１之间，取值越大，两个网络节点的行动者行为越相似；??ａ表示节点重叠数ｗｊ．和分别表示两个网络的规模Ｉ？．参照８坎和域１州和货面葛Ｍ的方法，可以通过工訪??位学术型发明者将合作发表网络和合作发明网络桥接起来，形成大学完楚的杰出研究人ｆｔ的科研合作??网络．桥接过程如图４所示‘??图４科研合作网络形成示意图??图４中，上部分是合作发表阿络，．下部分为合作发明阿络，．这两部分巾那些与合作发表网络和合作发明网??络都有联系的学者（Ａｕｔｔｏｒ－Ｉｎｖｅｎｔｏｒ，?ＡＩ，”桥接起来．具体处理办法是将论文合作发表关系矩阵（６１￥＊釘１）??与专利合作发明关系矩阵（２４ｆｌ?＊２４９〕进行合并，形成（８Ｍ?＊?８６４）大矩阵，然后对姓名重复的论文作者或专利??发明者进行行列合并去掉重复的关系节点，得到新的７２Ｓ＊?７２６关系矩阵，即为完整的科研合作关系矩阵，通??过：ＮＥＴＤＲＡＷ软件得到由■位醜人贝构成的科研合作网络（见图．图３（ｃ）中，圆形节点代表仅??发表论文的作萬上三角形节点代表仅发明专利的发明者，倒三角节点代表既发表论文又发明专利的研究人??風即为ＡＩ学者．??网络密度是衡最整体网络结构紧密性的重要指标，网络密度越大》表明成员之间的联系越紧密如表??３所浪论文合作发表网络的密度为Ｑ．ＯＳＭ，专利合作发明网络的密度为（Ｌ２１９６，表明论文作者的合作发表关??系松散，而专利发明人之间的合作中请关系则相对比较紧密
【参考文献】：
期刊论文
[1]科技创新团队成员有限理性下的过程冲突博弈研究[J]. 万涛,大月博司. 系统工程理论与实践. 2018(10)
[2]高校“人才争夺”:谁是受益者?——基于“长江学者”获得者的实证分析[J]. 黄海刚,连洁,曲越. 北京师范大学学报(社会科学版). 2018(05)
[3]合作与竞争:我国高校“双一流”建设学科的分布格局[J]. 赵星,蔡前黎,乔利利. 图书与情报. 2018(04)
[4]企业与科研院所合作网络的复杂性评价——以黑龙江省为例[J]. 苏屹,段玉. 系统工程理论与实践. 2015(07)
[5]基于权重因子的科研团队合著网络结构分析——以某地方性工科大学材料学院为例[J]. 刘洋,唐善茂,蔡翔. 研究与发展管理. 2015(02)
[6]复杂网络中k-核与网络聚集系数的关联性研究[J]. 刘君,乔建忠. 通信学报. 2015(01)
[7]基于社会网络分析的科研团队发现研究[J]. 李纲,李春雅,李翔. 图书情报工作. 2014(07)
[8]复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析[J]. 任卓明,刘建国,邵凤,胡兆龙,郭强. 物理学报. 2013(10)
[9]高校科研团队的识别与网络分析研究[J]. 李远明,谭世明. 科技进步与对策. 2012(11)
[10]科研团队合作紧密度的分析研究——以大连理工大学WISE实验室为例[J]. 庞弘燊,方曙,杨波,付鑫金. 图书情报工作. 2011(04)
本文编号：3428263
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