美国高校大数据精准指导弱势学生发展研究

发布时间：2022-10-04 14:59

　　大数据时代美国高等教育的弱势学生发展问题成为一项重要的研究议题。美国通过建立完善的高等教育数据系统,形成良好的政策支持、技术协作研发和组织协同的生态机制,实施描述性分析、预测性分析、自适应学习、财务指导与干预等技术策略,来保护弱势学生权益,提升弱势学生学业质量,促进弱势学生发展。美国高等教育大数据技术精确指导弱势学生发展虽然优势明显,但是大数据安全和隐私及技术使用的道德与标准化问题仍然面临巨大的挑战。 

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【文章目录】：
一、背景与机遇:美国高等教育面临的时代问题
    (一)美国面临严重的大学毕业危机
    (二)弱势学生的学业差距亟待缩小
    (三)教育数据技术发展的新机遇
二、制度与机制:美国高校大数据指导弱势学生发展的保障措施
    (一)政策支撑
    (二)技术研发
    (三)组织协同
三、方式与路径:美国高校大数据精准指导学生发展的技术策略
    (一)描述性分析
    (二)预测性分析
    (三)自适应学习
    (四)财务指导与干预
四、结论与展望:美国高校大数据指导弱势学生发展的未来挑战
    第一,数据安全和隐私问题。
    第二,技术使用的道德问题。
    第三,技术开发和应用的标准化问题。


【参考文献】：
期刊论文
[1]美国高等教育数据库的建设及其启示[J]. 王竞,胡咏梅.  教育经济评论. 2019(06)
[2]自适应学习技术的应用、问题及趋势——访美国俄亥俄州立大学大卫·斯坦恩教授[J]. 崔向平,徐娟.  开放教育研究. 2019(05)

硕士论文
[1]美国教育大数据的发展现状、经验与启示[D]. 曹胜勇.华中师范大学 2017
[2]大数据背景下美国高等教育信息化的标杆管理[D]. 黄妹金.华中师范大学 2017



本文编号：3685243