高校潜力学科发展预测研究

发布时间：2017-09-04 03:08

  本文关键词：高校潜力学科发展预测研究

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【摘要】：基于InCites的论文数量及被引频次,应用灰色系统理论,对高校潜力学科发展进行了预测研究。首先依据2004-2013年InCites数据建立GM(1,1)模型,通过模型的拟合分析,预测未来若干年高校潜力学科高水平论文的发展趋势。然后通过总被引用频次预测值与ESI数据库中的最低值进行比较,给出了高校潜力学科与世界前1%科研机构的差距。实证分析表明,基于灰色系统的建模方法可以对高校潜力学科的发展趋势作出合理的预测,研究结果将为高校相关学科的发展提供指导作用。
【作者单位】： 南京航空航天大学图书馆;
【关键词】： 潜力学科 灰色系统 Web of Science InCites GM( )模型
【分类号】：G642.3;G353.1
【正文快照】： 0引言近年来,国内高校极其重视学科评估及评价工作,利用科学引文数据库开展了一系列工作,包括我国入围ESI世界前1%学科的现状与趋势[1]、世界一流大学与科研机构竞争力评价[2]、基于ESI科技论文分析各高校科研机构论文产出状况和学术影响力[3]等。在高等教育学科评估指标体系

【参考文献】

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本文编号：788968