科技论文关键词的战略图分析

发布时间：2019-07-09 15:47

【摘要】：文章提出了科技论文关键词的战略图分析方法,从论文作者关键词、机器标引关键词和标题摘要中抽取的关键词中选择关键词,以消除标引效应,通过聚类将关键词划分为研究主题簇,计算研究主题簇的向心度指标和密度指标,绘制战略图,将研究主题簇分为4类,据此分析问题领域现状;将数据分为若干阶段,分别形成战略图,通过计算相邻阶段的主题簇的相似度指标、起源指标和影响指标,了解研究主题变迁和相互关系。实验证明了战略图分析方法的有效性。
文内图片：
图片说明：关键词选择方法
[Abstract]:In this paper, the strategic graph analysis method of key words in scientific and technological papers is put forward, and the keywords are selected from the keywords extracted from the author keywords, machine indexed keywords and title abstracts in order to eliminate the indexing effect. The keywords are divided into research topic clusters through clustering, the concentric index and density index of the research topic clusters are calculated, the strategic maps are drawn, and the research topic clusters are divided into four categories, according to which the present situation of the problem field is analyzed. The data are divided into several stages, and the strategic map is formed respectively. by calculating the similarity index, origin index and influence index of the subject cluster in the adjacent stage, the change and relationship of the research topic are understood. The effectiveness of the strategic diagram analysis method is proved by experiments.
【作者单位】： 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学);中国人民大学信息资源管理学院;
【基金】：中国人民大学明德学者科学研究基金项目(中央高校基本科研业务费专项资金资助)“知识工程背景下信息资源管理术语构建方法研究”的成果,项目编号:10XNJ052
【分类号】：G644

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2512255