普通高校招生报名人数趋向分析与招生对策研究

发布时间：2020-06-19 00:41

【摘要】： 在当前普通高校生源竞争日趋激烈形势下,如何有效预测普通高校招生报名人数的趋势及其主要影响因素并有针对性地开展高校招生宣传、咨询、录取工作,提高生源质量,扩大高校的影响和知名度,以吸引更多优秀高中毕业生,有必要对高校招生报名人数趋势及其影响因素进行研究,并制定相应招生对策。本文着重探讨了对制定招生对策有决定性影响的两个方面:高校招生报名人数趋势预测和影响学生填报高考志愿的因素分析,并在此基础上有针对性地提出了有实用价值的招生对策。首先用改进后的灰色时序组合模型预测高考报名人数趋势:介绍了灰色时序组合模型的一些基础知识,给出了建立灰色时序组合模型的方法,然后对灰色时序组合预测模型进行了改进,并将改进后的模型用于预测高考报名人数发展趋势,取得良好的预测效果。同时还总结了改进前后的模型的优缺点。其次进行了影响高考报名因素分析:在问卷调查的基础上,使用逐步回归模型筛选出了影响学生填报高考志愿的主要因素。在综合以上两个方面的分析的基础上,有针对性地提出了高校招生对策的三条建议。最后在前面研究的基础上对该领域的研究进行了展望。本文的主要工作在于对传统灰色时序组合模型的改进,传统的灰色时序组合模型虽然在拟和兼具趋势性和波动性的数据时有一定的优势,但模型的误差还是相对较大,本文通过对模型的改进,使模型的拟和误差大大降低,模型的预测能力进一步增强。同时将这一预测模型用于高考报名人数趋势分析,取得很好的效果。受数据量和其他条件的限制,本文仅就个别高校的高考报名人数趋势和影响考生报考志愿的因素进行了分析。如果能够获得更多高校高考志愿填报的全面数据,通过本模型对高校线上考生的录取率及考生报考专业的趋向进行分析,一定会对普通高校招生和考生报考高校和专业的研究、制定相关对策提供有力的支持。
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：G647.3
【图文】：

序列,建模流程,灰色,灰微分方程

X (0) = ( x(0)(1), x(0)(2X (1) = (x(1)(1),x(1)(2)其中 xkxki()1(1)(0)= ∑=X(0)的 1-AGO 序列，则 X(1)的x(0)(k)灰微分方程设反映某一灰色系统的序列为 X (0)，由 X (0)经一列为 X (1)， X (0)与 X (1)X (0) = ( x(0)(1), x(0)(2), X (1) = ( x(1)(1), x(1)(2), 其中xkxikki()(),1(1)(0)= ∑==由上面灰导数的定义，可知d ( k ) = x( 0)(k )。(1)

逐步回归,变量,都会,数据处理软件

、当无法选入也无法剔除时停止筛选，以使最后回归方程只保留重要的变2 数据处理然使用 DPS 数据处理软件进行计算。各影响因素的重要性指数为自变量，以志愿满意度为因变量，建立逐步回件，逐步引进、剔除变量，当在 F=5.8694 水平上时，调整相关系数 R 达-1）。

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