数据包络分析方法及其在高校人力资源测评中的应用研究

发布时间：2020-07-11 03:18

【摘要】： 数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)是美国著名的运筹学家查恩斯(Charnes A)、库柏(Cooper W.W)和罗兹(Rhodes E)等人于1978年提出的一种效率评价方法，经过近30年的发展，已经成为运筹学研究的一个新领域。该方法对于一个多输入多输出系统的效率评价问题而言具有十分独特的优势，因此，在众多学科领域中DEA方法得到广泛应用和迅速发展。然而，由于传统的DEA方法是一种效率评价方法，对于非效率型的输入条件与输出指标特征之间的关系分析，该方法却遇到了困难。针对如何应用有限的数据信息来寻找输入条件与输出特征之间的关系问题，首先应用数据包络分析方法的基本思想给出了三种用于评价综合输出指标特征的数学模型，并对模型的含义、模型性质以及模型的求解方法进行了探讨。然后，以此为基础给出了一种用于决策单元有效性度量的非参数方法(Con-Eff)，进而提出了分析输入条件与输出指标有效性关系的定量方法。最后，以该方法为基础探讨了Con-Eff方法在高校教师人力资源测评中的应用。此外，还应用Delphi语言编制了高校人力资源测评的应用软件系统。
【学位授予单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：G647
【图文】：

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本文编号：2749879