基于NSSE-CHINA的大学生学习投入影响因素分析

发布时间：2017-04-09 20:04

  本文关键词：基于NSSE-CHINA的大学生学习投入影响因素分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：学习投入的相关研究虽然可以追溯到20世纪30年代，但是该概念的正式提出则是在20世纪80年代。自21世纪以来，越来越多的国内学者也开始关注此领域的研究。 本研究旨在探讨大学生学习投入结构及影响大学生学习投入的主要因素。本研究分以下五个部分完成研究目的。第一，通过对大学生学习投入概念、内涵的文献研究，界定本研究中大学生学习投入的概念；第二，利用NSSE-CHINA（中国大学生学习性投入调查）问卷调查的南京某工科高校大学生学习投入数据采用验证性因子分析（CFA）验证提出的学习投入三维度结构；第三，，按照构建的三维度学习投入结构分析该校学生学习投入现状；第四，利用方差分析、相关分析、回归分析初步探索大学生学习投入的影响因素，并利用结构方程模型探索大学生学习投入影响因素的作用机制；第五，通过对选取具有代表性的大学生进行质性访谈，以此验证这些影响因素的存在及其作用。研究的主要结论如下： （1）大学生学习投入具有行为投入、认知投入及情感投入三维度结构。基于NSSE-CHINA问卷重构的代表个体学习投入的三维度结构具有良好的信效度指标，可以用于大学生个体学习投入的测量。 （2）大学生学习投入现状分析表明，大学生学习投入总体上处于中下水平，其中学生在认知投入上的得分最低，在情感投入上的得分最高。同时，大学生学习投入水平在性别、年级、来源城乡及学科上存在显著差异。具体表现为女生的学习投入水平均高于男生，大学生学习投入水平随年级的上升而上升，城市学生的学习投入水平均高于农村学生，文科学生的学习投入水平均高于理科学生。 （3）学习投入影响因素研究表明：性别、年级、学科、人格特征、家庭环境、学校环境是影响大学生学习投入的影响因素，从影响的强度和预测程度来看，依次为学校环境、人格特征、年级、家庭环境、性别、学科。 （4）人格特征、家庭环境、学校环境都会通过作用于学习投入这一中介变量来对教育收获产生间接的正向影响，人格特征、学校环境及学习投入对大学生的教育收获有直接效应。 （5）从大学生学习投入水平访谈中发现，大学生学习投入的影响因素主要来自个体因素、学校环境和家庭环境等，其中个体因素、学校环境和家庭环境对他们的学习影响最为明显。
【关键词】：学习投入 NSSE-CHINA 结构 影响因素 验证性因子分析 结构方程 质性访谈
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G642.0
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 选题缘由10-11
• 1.2 研究目标与研究内容11-12
• 1.2.1 研究目标11
• 1.2.2 研究内容11-12
• 1.3 研究思路与研究方法12-13
• 1.3.1 研究思路12
• 1.3.2 研究方法12-13
• 1.4 研究假设13-14
• 第二章 文献综述14-22
• 2.1 学习投入理论的研究14
• 2.2 学习投入定义的研究14-16
• 2.2.1 国外学习投入定义研究14-15
• 2.2.2 国内学习投入定义研究15
• 2.2.3 国内外学习投入定义述评15-16
• 2.3 学习投入测量的研究16-18
• 2.3.1 国外学习投入测量 NSSE 介绍16-17
• 2.3.2 国内学习投入测量 NSSE-CHINA 介绍17
• 2.3.3 国内外学习投入测量的研究述评17-18
• 2.4 学习投入影响因素的研究18-20
• 2.4.1 国外学习投入影响因素研究18-19
• 2.4.2 国内学习投入影响因素研究19-20
• 2.4.3 国内外学习投入影响因素述评20
• 2.5 本章小结20-22
• 第三章 大学生学习投入结构研究22-38
• 3.1 研究目的及假设22
• 3.1.1 研究目的22
• 3.1.2 研究假设22
• 3.2 研究对象22
• 3.3 研究工具22-24
• 3.3.1 验证性因子分析23
• 3.3.2 多层线性模型23-24
• 3.4 NSSE-CHINA 问卷学习投入指标24-28
• 3.4.1 学习投入五维度指标24
• 3.4.2 学习投入五维度指标内涵24-25
• 3.4.3 学习投入五维度指标题项构成25-26
• 3.4.4 学习投入五维度结构26-28
• 3.4.5 学习投入五维度结构讨论28
• 3.5 NSSE-CHINA 学习投入三维度结构构建28-32
• 3.5.1 学习投入三维度结构项目划分28-29
• 3.5.2 模型构建及模型拟合29-32
• 3.6 学习投入三维度结构信效度32-33
• 3.6.1 信度分析32
• 3.6.2 效度分析32-33
• 3.7 学习投入三维度与五维度结构比较33-34
• 3.7.1 信效度比较33
• 3.7.2 结构拟合指标比较33
• 3.7.3 对教育收获的作用比较33-34
• 3.8 结论与建议34-37
• 3.8.1 学习投入三维度结构具有可行性34-35
• 3.8.2 学习投入三维度相互影响35
• 3.8.3 学校教育应强化学生个体的学习投入35-36
• 3.8.4 注重课程要求以及学校支持的作用36
• 3.8.5 合理使用相关量表36-37
• 3.9 本章小结37-38
• 第四章 大学生学习投入现状及影响因素初步分析38-50
• 4.1 研究目的及假设38
• 4.1.1 研究目的38
• 4.1.2 研究假设38
• 4.2 研究对象38
• 4.3 研究工具38
• 4.4 大学生学习投入现状分析38-39
• 4.5 大学生学习投入影响因素初探39-45
• 4.5.1 大学生学习投入影响因素量表39-41
• 4.5.2 人口学变量对学习投入的影响41-44
• 4.5.3 人格特征对学习投入的影响44
• 4.5.4 家庭环境对学习投入的影响44-45
• 4.5.5 学校环境对学习投入的影响45
• 4.6 各因素对学习投入的影响研究45-48
• 4.6.1 各影响因素与学习投入的相关分析45-46
• 4.6.2 各影响因素与学习投入的一元回归分析46-47
• 4.6.3 各影响因素与学习投入的多元回归分析47-48
• 4.7 本章小结48-50
• 第五章 各影响因素对学习投入作用的机制分析50-61
• 5.1 整合分析工具50-51
• 5.1.1 结构方程模型工具简介50-51
• 5.1.2 结构方程模型工具的优势51
• 5.2 结构方程模型的构建51-54
• 5.2.1 理论模型51-52
• 5.2.2 初始模型 A52-53
• 5.2.3 修正模型 B53-54
• 5.3 模型总结54-55
• 5.4 分析与讨论55-58
• 5.4.1 人口学变量对大学生学习投入的影响55-56
• 5.4.2 学校环境对大学生学习投入的影响56
• 5.4.3 人格特征对大学生学习投入的影响56-57
• 5.4.4 家庭环境对大学生学习投入的影响57-58
• 5.5 政策与建议58-60
• 5.5.1 个人方面58
• 5.5.2 学校方面58-59
• 5.5.3 家庭方面59-60
• 5.6 本章小结60-61
• 第六章 学习投入影响因素的验证61-66
• 6.1 访谈对象的选取61
• 6.2 访谈的过程61-62
• 6.2.1 访谈提纲61-62
• 6.2.2 访谈过程62
• 6.2.3 访谈资料的分析62
• 6.3 访谈结果62-66
• 6.3.1 人口学变量的访谈结果62-63
• 6.3.2 人格特征的访谈结果63-64
• 6.3.3 学校环境的访谈结果64-65
• 6.3.4 家庭环境的访谈结果65-66
• 第七章 总结与展望66-69
• 7.1 本研究的总体回顾66
• 7.2 本研究的创新之处66-67
• 7.3 本研究的主要结论67
• 7.4 本研究局限及展望67-69
• 参考文献69-72
• 附录1 NSSE-CHINA 问卷（首页）72-73
• 附录2 程序运算结果73-92
• 附录3 攻读硕士学位期间撰写的论文92-93
• 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目93-94
• 致谢94

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