大学生微博沉浸体验与行为研究

发布时间：2017-04-11 19:12

  本文关键词：大学生微博沉浸体验与行为研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：微博是一种基于WEB2.0的开放式社交网络媒体,具有自媒体应用、原创分享及自由交互等功能特征。大学生作为微博服务的主要用户群体之一,研究其微博沉浸体验和行为,不仅对于微博服务提供商来说具有极大的商业价值,而且对于引导大学生正确使用微博也具有积极意义。 本研究以大学生微博用户为研究对象,基于行为动机理论和沉浸理论,结合大学生群体的身心特征及微博服务的功能特性,以性别、年级、专业为控制变量,探讨了影响微博沉浸体验的若干因素变量,并建立了微博沉浸体验与行为之间的关系模型,深入分析了微博沉浸体验对用户行为意向及使用行为的直接和间接影响效果。本研究主要采用实证研究方法,通过测量问卷获取用户数据,共回收有效问卷342份。数据分析主要采用SPSS19.0及AMOS21.0,运用同质性检验、因素分析及结构方程模型等方法进行了描述性统计分析、信／效度分析、单因素方差分析及路径分析,分别验证了三种前置因素(互动、愉悦性、专注)及六种中介因素(控制、技能、鼓舞、挑战、远距临场、时间扭曲)对于微博沉浸体验的影响效果,并深入探讨了微博沉浸体验与用户行为之间的相互关系。 研究表明,微博沉浸体验间接受到互动、愉悦性及专注的显著正向影响,其中愉悦性是影响微博沉浸体验的最主要前置因素变量。同时,研究结果也证实,控制、鼓舞、技能、时间扭曲及远距临场对于大学生用户的微博沉浸体验也具有显著的正向影响作用,其中控制与鼓舞的直接影响效果最为显著。另外,通过对微博沉浸、行为意向及使用行为三者之间关系的研究,结果表明,微博沉浸体验对于行为意向具有直接的正向影响作用,但微博沉浸与用户使用行为之间不存在显著的直接相关关系,但二者之间的间接正向影响效果非常显著。 基于本研究的结论及主流微博的功能特点,本文给微博服务商提出了相关的建议,如加大娱乐及游戏应用的研发力度、推出用户活跃度及影响力排行榜、引入话题推荐模块及个性化支持服务模块,以此提升大学生微博用户的商业价值。同时,也指出大学生积极获取微博沉浸体验和塑造科学的微博行为方式的重要意义。
【关键词】：微博沉浸体验 内在动机 行为意向 使用行为
【学位授予单位】：南京师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G645.5;G206
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 微博沉浸体验与行为的研究概述9-12
• 1.1 研究大学生微博用户的出发点9-10
• 1.2 研究微博沉浸体验与行为的目标及必要性10-11
• 1.2.1 研究微博沉浸体验与行为的主要目标10
• 1.2.2 研究微博沉浸体验与行为的必要性10-11
• 1.3 研究微博沉浸体验与行为的思路及创新11-12
• 1.3.1 微博沉浸体验与行为的研究思路11-12
• 1.3.2 微博沉浸体验与行为的研究创新点12
• 第2章 分析综述微博沉浸体验与行为的相关理论12-26
• 2.1 微博12-15
• 2.1.1 微博的定义13
• 2.1.2 微博的分类13
• 2.1.3 微博的功能特性13-14
• 2.1.4 微博用户相关研究现状14-15
• 2.2 行为动机理论15-20
• 2.2.1 经典行为理论16-17
• 2.2.2 UTAUT理论17-18
• 2.2.3 微博用户行为相关研究现状18-20
• 2.3 沉浸理论20-26
• 2.3.1 沉浸的定义20-21
• 2.3.2 沉浸体验的概念模型21-22
• 2.3.3 网络沉浸的定义22-23
• 2.3.4 网络沉浸模型23-25
• 2.3.5 网络沉浸体验研究现状25-26
• 第3章 构建微博沉浸体验与行为的关系模型26-36
• 3.1 解释微博沉浸体验与行为的相关变量内涵26-30
• 3.1.1 微博沉浸体验26-29
• 3.1.2 微博用户的行为意向29-30
• 3.1.3 微博用户的使用行为30
• 3.2 分析讨论微博沉浸体验与行为的相关变量关系30-35
• 3.2.1 影响微博沉浸体验的各个因素之间的关系30-33
• 3.2.2 微博沉浸体验与行为意向之间的关系33-34
• 3.2.3 微博沉浸体验与使用行为之间的关系34-35
• 3.3 提出微博沉浸体验与行为的关系模型35-36
• 3.3.1 微博沉浸体验与行为的关系模型35
• 3.3.2 微博沉浸体验与行为的相关理论假设35-36
• 第4章 设计微博沉浸体验与行为的研究工具36-48
• 4.1 微博沉浸体验与行为的相关测量指标设计36-42
• 4.1.1 微博沉浸体验36
• 4.1.2 微博沉浸体验的各个前置变量36-39
• 4.1.3 微博用户的行为意向39-40
• 4.1.4 微博用户的使用行为40-41
• 4.1.5 大学生微博用户的个人因素变量41-42
• 4.2 组建微博沉浸体验与行为的测量问卷并抽样调研42-44
• 4.2.1 组建微博沉浸体验与行为的测量问卷42-43
• 4.2.2 抽样调查大学生微博用户的方法43-44
• 4.3 样本数据的统计方法44
• 4.4 试测并修正微博沉浸体验与行为的测量工具44-48
• 第5章 微博沉浸体验与行为的实证分析与模型检验48-74
• 5.1 大学生微博用户的描述性统计分析49-53
• 5.1.1 个人信息指标的分布49-50
• 5.1.2 个人行为统计特征的分布50-53
• 5.2 大学生微博用户测量工具的信/效度分析53-59
• 5.2.1 测量工具的信度分析53-55
• 5.2.2 测量工具的效度分析55-59
• 5.3 控制变量对微博沉浸体验及行为的单因素方差分析59-62
• 5.3.1 个人因素对微博沉浸体验的影响59-60
• 5.3.2 个人因素对用户行为意向的影响60-61
• 5.3.3 个人因素对用户使用行为的影响61-62
• 5.4 微博沉浸体验与行为的关系模型评估62-67
• 5.4.1 结构方程模型的建立与识别62-64
• 5.4.2 结构方程模型的评估与修正64-66
• 5.4.3 结构方程模型参数检验66-67
• 5.5 微博沉浸体验与行为的相关理论假设检验67-70
• 5.6 延伸讨论微博沉浸体验与行为的关系模型70-74
• 5.6.1 模型变量间的直接效果分析70-72
• 5.6.2 模型变量间的间接效果分析72-73
• 5.6.3 模型变量间的总影响效果分析73-74
• 第6章 微博沉浸体验与行为的主要研究结论及建议74-81
• 6.1 研究微博沉浸体验与行为得出的主要结论74-77
• 6.2 对微博服务提供商及大学生的建议77-80
• 6.3 后续研究计划80-81
• 附件A 大学生微博沉浸体验与行为测量问卷81-85
• 参考文献85-89
• 致谢89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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  本文关键词：大学生微博沉浸体验与行为研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：299777