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数据结构实验标准化管理探索与实践

发布时间:2021-03-19 15:51
  为了使学生达到工程认证(OBE)模式下数据结构与算法课程要求的能力目标,也为了加强实验环节过程化考核和管理,分析实验环节标准化管理的重要性,提出在"线上线下"混合教学模式中,设计和制订实验环节的所有标准化文档,介绍实验标准化管理流程及实践,最后说明标准化管理实验的教学效果。 

【文章来源】:计算机教育. 2020,(11)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

数据结构实验标准化管理探索与实践


实验量化考核标准

模板,理论考试,实现形式,文字描述


结果发现学生思维都很活跃,实现方案和实现形式多样化。合作方式是1~2人,大部分都是独立完成。算法有多种实现方案,测试数据范围有的已经达到2的100次方。呈交实验结果比较分析也多样化,有用图表示的,有用表格表示的,也有用文字描述的。实验答辩和讨论环节也很热闹,互动性较强。经过统计,这个实验任务4个班预习报告平均得分88.2分(占比20%),实验报告平均得分84.6分(占比30%),上机实验过程得分81.7分(占比50%),最终得分83.9分。另外发现这4个班理论考试成绩与往届同专业相比平均分提高了5分左右,主要是理论考试最后的编程题分数大大提高。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于翻转课堂和OBE的算法与数据结构教学新模式[J]. 赵芸,徐兴.  浙江科技学院学报. 2020(01)
[2]基于过程性评价的数据结构课程教学[J]. 吴聪聪.  电脑知识与技术. 2019(33)
[3]数据结构与算法课程面向实践的教学方法研究[J]. 梁冰,冯林,杜猛,李航.  计算机教育. 2019(11)
[4]大数据时代基于计算思维的IT专业实践教学改革[J]. 肖克辉.  计算机教育. 2019(03)
[5]基于分层实验和课程答辩的数据结构实践教学改革研究[J]. 林丽惠,魏毅.  武夷学院学报. 2018(12)
[6]地方高校计算机类专业“算法与数据结构”实践教学改革[J]. 崔彩霞,菅小艳,庞天杰.  计算机教育. 2016(07)



本文编号:3089825

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