基于结构方程模型的研究生教育教学质量分析

发布时间：2021-08-01 17:00

　　近年来,随着研究生在校人数的增加,如何改善和提升研究生教育教学质量,已经成为各高校共同面临的问题和挑战。该研究选取外部环境作为外因变量,选取学生属性、教师属性、教学质量作为内因变量,采用结构方程模型（SEM）建立各影响因素与研究生教育教学质量的关系结构;利用200份长安大学的调查数据对构建的SEM进行辨识与修正,最终得到各影响因素对研究生教育教学质量的影响方向与程度。结果表明:教学环境、教学管理、教学理念、社会意义、社会重视和市场经济6个外因观察变量对"外部环境"具有显著的正影响,"外部环境"对"教学质量"有显著的正影响,"教师属性"对"教学质量"有显著的正影响。这说明高校应提供良好的外部环境、加强师资队伍建设、完善教学质量保障体系、改革课程内容并合理引导研究生,从而全面促进研究生教育教学质量的提高。这个研究结果对进一步提升研究生教育教学质量具有指导意义。 

【文章来源】：大学教育. 2020,(11)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

结构方程模型路径图

图1 结构方程模型路径图本文采用Cronbach’sα信度系数法计算调查数据的信度，结果表明：Cronbach’sα系数为0.749，说明构建的SEM使用的数据具有较好的信度。

【参考文献】：
期刊论文
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[4]研究生教育教学质量监控:内涵、功能及实现条件[J]. 兰珍莉.  学位与研究生教育. 2017(04)
[5]供给侧结构性改革视角下的研究生教育调控机制探析[J]. 李璐,裴旭,张淑林.  学位与研究生教育. 2017 (02)
[6]研究生教育质量问题与对策调查研究[J]. 刘天甜,张汝根.  科技创业月刊. 2016(19)
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本文编号：3315902