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Excel在概率论与数理统计教学中的应用

发布时间:2025-02-11 11:46
   基于Excel统计函数和数据分析工具库研究概率统计问题。通过Excel实例直观演示常见分布的概率计算、正态分布的引理、随机模拟、泊松定理、制作频率直方图、数据分析及处理等问题,更好地激发了学生的学习兴趣,提高了教学效果.

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

图1伯努利大数定律的模拟(n=1000,p=0.2)

图1伯努利大数定律的模拟(n=1000,p=0.2)

图1中显示了当试验次数为1000,概率为0.2时的模拟试验的结果,从图中我们可以看出,随着试验次数的增加,事件A发生的频率均较好地收敛于概率.在这里,我们还可以输入不同的试验次数和不同的概率,可以直观地体验当试验次数的不同时概率和频率的偏差程度.当然有时候当试验次数很大时,频率和....


图2一元线性回归方程图形

图2一元线性回归方程图形

2.1能加大课堂教学的密度,简化计算过程,提高学生的信息吸收能力·概率统计中,经常遇到需要在课堂上进行数量大,数据繁琐的计算,而把Excel应用到教学中去,能加大课堂教学的密度,提高学生的信息吸收率.由于Excel具有强大的信息处理和图像传输以及计算方便等特点,可以使教师在课堂教....


图1 伯努利大数定律的模拟(n=1000,p=0.2)

图1 伯努利大数定律的模拟(n=1000,p=0.2)

列为事件A发生的平均值亦即事件A的发生频率.在表中插入的图表中数据源x轴指向A列(试验次数),y轴指向C列(事件A发生的频率).图1中显示了当试验次数为1000,概率为0.2时的模拟试验的结果,从图中我们可以看出,随着试验次数的增加,事件A发生的频率均较好地收敛于概率.在这里,我....


图2 一元线性回归方程图形

图2 一元线性回归方程图形

学习从被动化为主动,提高了学生对信息的吸收率.如在一元线性回归的例1、例2和例3教学中[2],我们可以使用Excel的数据分析工具里的回归很快的就得出y关于x的线性回归方程,处理例题中的残差平方和等问题的计算(图2所示).由图2我们可以直接知道回归方程:y=―2·73939+0·....



本文编号:4033217

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