决策树与Logistic回归模型对高校教职工健康状况影响因素分析

发布时间：2017-08-02 04:01

  本文关键词：决策树与Logistic回归模型对高校教职工健康状况影响因素分析

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【摘要】：目的分析四川省某高校教职工身体健康状况及其影响因素,为有效实施高校教职工的健康管理提供依据。方法采用组织体检和问卷调查方式,收集2012—2013年四川省某综合性高校教职工的体检报告及调查数据,运用SPSS 17.0软件构建决策树和Logistic回归模型对结果进行分析与比较。结果所调查的1 554名高校教职工中,健康状况异常者1 009人,占64.9%,女性健康状况异常检出率高于男性(χ2=19.94,P0.01);异常率有随年龄增加而增高趋势(χ2=121.01,P0.01)。决策树模型显示年龄、性别、体质量指数(BMI)和被动吸烟是高校教职工健康状况的主要影响因素;Logistic回归模型显示年龄、性别、BMI、吸烟、每日坐姿状态时间和专业类型是其影响因素(P值均0.05)。2个影响因素模型分类预测效果的ROC曲线下面积差异无统计学意义(Z=0.030,P0.05)。结论高校教职工健康状况不容乐观,应根据不同人群特征采取有针对性的健康管理。
【作者单位】： 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系;四川大学望江医院体检中心;四川大学华西公共卫生学院社会医学教研室;四川大学华西公共卫生学院/中国疾病预防控制中心妇幼中心;
【关键词】： Logistic模型 健康状况 因素分析 统计学
【基金】：2011年四川大学青年教师科研启动基金项目(2011SCU11023)
【分类号】：G647.8
【正文快照】： 近年来,高等院校不断扩招和引进人才,教师岗位竞争加剧,高校教职工面临更大的压力和挑战。如何利用现有条件,发挥学校医疗保健优势,通过健康体检、健康教育、信息网络等方式服务教职工群体,并采取有针对性的措施改善教职工健康水平,值得深入探讨。目前的文献多采用Logistic回

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：607490